Fluxは5回の連続した反復的編集にわたって顔の幾何学と空間的な整合性を維持している——このレベルでそれを行っている他の手法はありますか？

1人の女性。5つの異なるプロンプト。完璧な文脈の保持

またFluxをいじっていて、プロンプトだけで写真のアスペクトを変えるのを試してみようと思いました。

これはアートの共有ではなく、Fluxにおける反復プロンプトベースの文脈保持のデモです。各生成は前の出力を入力として使い、5回の連続した編集を通して、顔のジオメトリ、照明の一貫性、空間的な整合性を維持します。

この実験で使ったプロンプトはシンプルでした：

1. ハンドバッグを追加する
2. ハンドバッグを削除してサングラスを追加する
3. 背景をビーチのシーンに変更する
4. サマービーチバッグを追加する
5. スーツをドレスに変更する

顔の表情を同じに保つために説明したり、何か条件を付けたりする必要はありませんでした。写真から特定の物を「追加する／取り除く」ための、普通の言葉による依頼をしただけです。

どの写真も、直前の写真から完璧に文脈が引き継がれています。各写真で表情は同一です。

他の人たちも、こうしたレベルの忠実さを反復インペインティングのチェーン全体で維持できるモデルを見つけているのか、それともFluxが本当にここで先行しているのか、気になります。