トークン化ドリフトとは？対処法を解説

MarkTechPost / 2026/5/3

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要点

データセット、パイプライン、ロジックに変更がないのに、モデルの挙動が突然悪化することがあり、原因の特定が難しくなりがちです。
トークン化ドリフトとは、スペース、改行、句読点などのテキストの些細な表記差によってトークンIDが変わり、モデルの振る舞いが一貫しなくなる現象です。
記事では背景として、モデル実行前にテキストがトークンIDへ変換されるため、表記の違いが入力表現を実質的に変えてしまう点を説明しています。
また、トークン化と入力の正規化を一貫させることで表現の安定性を保ち、問題を抑えるための実践的な考え方に焦点を当てています。

モデルは、ある瞬間には完璧に動作し、次の瞬間には劣化することがあります――しかも、データ、パイプライン、ロジックに何の変更もありません。根本原因は、多くの場合、もっと見えにくい何かにあります。つまり、入力がどのようにトークン化されるかです。モデルがテキストを処理する前に、それをトークンIDに変換しますが、スペース、改行、句読点などのわずかな書式の違いでも、[…]

この記事 What is Tokenization Drift and How to Fix It? は最初に MarkTechPost に掲載されました。