その場しのぎのプロンプトから、Claude Codeのスキルで再現可能なAIワークフローへ

Towards Data Science / 2026/4/23

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要点

  • 著者は、LLMを用いたペルソナ・インタビューを、標準化された再現可能な顧客リサーチのワークフローへと作り替えたことを説明しています。
  • それは、単発の(アドホックな)プロンプト作業から、調査サイクルごとに一貫して繰り返せるプロセスへ移行することを重視しています。
  • 本記事では「Claude Codeスキル」を活用し、インタビューに必要なプロンプトや手順を構造化して業務化する点に焦点を当てています。
  • まとめとして、AI支援のリサーチはワークフロー設計を改善することで、より信頼性が高く再利用しやすくなると示唆されています。

How I turned LLM persona interviews into a repeatable customer research workflow

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