自社AI開発するのではなく、cli開発とskillsによる知識の言語化に焦点を当てた方がいいのではないだろうか
Zenn / 2026/3/23
💬 オピニオンIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage
要点
- 自社でAIモデルを開発するより、まずはCLI開発により業務の入り口（実行・操作・連携）を整える方が現実的だと提案しています。
- 「skillsによる知識の言語化」に焦点を当てることで、属人的なノウハウを再利用可能な形に落とし込みやすくなるという主張です。
- AIを“作る”こと自体よりも、運用に耐える手順化・スキル化・統合（ワークフロー化）を優先すべきという方向性が示されています。
- 既存のAIを組み合わせる前提で価値を出す考え方で、投資対効果を高める設計思想として読めます。
ChatGPTの登場以降、あらゆる企業が「自社サービスへのAI組み込み」を模索しています。しかし、AI技術の進化はあまりにも速く、キャッチアップするだけでも一苦労です。
AIチャットボットを作ってみたが、自社の独自仕様について嘘（ハルシネーション）をついて使い物にならなかったり、LLMの挙動を制御するために、延々とプロンプトエンジニアリングに時間を溶かしているといったことがあります。私自身もdifyで自社のサポートAIチャットを作成しましたが、この辺りに時間をかけています。
それに対するアプローチとして本記事では「現在のAI技術の現在地」と、「我々開発者が本当にリソースを割くべき領域」に...
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