要旨: 本論文は、CVPR 2026におけるNTIRE 2026ワークショップに関連する競技の1つである、NTIRE 2026画像超解像(\times4)チャレンジを提示する。このチャレンジの目的は、 imes4のスケーリング係数でバイキュービックによるダウンサンプリングを行って生成した低解像度(LR)入力から、高解像度(HR)画像を復元することである。目的は、有効な超解像ソリューションを開発し、この分野における最近の進展を分析することである。画像超解像の目的が進化していることを反映するため、このチャレンジには2つのトラックが含まれる:(1)修復トラック。画素ごとの忠実性を重視し、PSNRに基づいて提出物を順位付けする;および(2)知覚トラック。視覚的な自然さに焦点を当て、知覚スコアを用いて結果を評価する。チャレンジには合計194名が登録し、31チームが有効なエントリを提出した。本報告は、チャレンジの設計、データセット、評価プロトコル、主要な結果、および参加チームの手法をまとめる。チャレンジは統一されたベンチマークを提供し、画像超解像における現在の進捗と今後の方向性に関する洞察をもたらす。
NTIRE 2026「画像超解像(×4)」第4回チャレンジ:ベンチマーク結果と手法概要
arXiv cs.CV / 2026/4/17
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要点
- CVPR 2026に併設されるNTIRE 2026ワークショップの一環として、NTIRE 2026画像超解像(×4)チャレンジが導入され、劣化した低解像度入力から高解像度画像を復元する手法の開発を目的としています。
- ベンチマークは目的の異なる2トラックで構成され、画素レベルの忠実性を重視する復元トラックではPSNRで順位付けし、知覚的トラックでは視覚的な自然さを知覚スコアで評価します。
- このチャレンジには登録者194名が参加し、31チームが有効なエントリを提出したことが報告されています。
- 論文では、チャレンジの設計、データセット、評価プロトコル、主要結果、および参加チームの手法概要がまとめられています。
- 変化する超解像の目的に合わせた統一ベンチマークを提供することで、現在の進展の把握と今後の研究方向性の示唆を狙っています。



