軍事AIにおける意思決定の主権を守る：モデル置換性と人間の権限、国家統制のための企業秘密に配慮したアーキテクチャ枠組み

arXiv cs.AI / 2026/4/25

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要点

この論文は、軍事AI調達における構造的リスクとして、民間が統治するモデルが業務フローに組み込まれると、サプライヤーが運用上の意思決定境界や利用条件に間接的に影響し得る点を指摘しています。
著者らは、戦略的に重要なのは「意思決定の主権（decision sovereignty）」であり、意思決定ポリシー、バージョン管理、フォールバック挙動、監査可能性、そして最終的な行動承認を国家が保持することだと主張しています。
2026年のAnthropic–Pentagon間の紛争やProject Mavenのような先行例を用い、問題を「能力あるモデルへのアクセス」ではなく、サプライヤーによる境界コントロール（supplier-induced boundary control）として位置づけています。
「企業秘密に配慮した（trade-secret-safe）」Energetic Paradigmとして提案されるのは、ベンダー・モデルを置換可能な分析コンポーネントとしつつ、ルーティング、制約、ログ、エスカレーション、行動認可を国家側の機能として維持する、層構造のモデル非依存アーキテクチャです。
研究としては実験的な検証ではなく概念的なものの、企業秘密に関する実装情報を開示せずに、調達・ガバナンス・同盟間相互運用性に対して具体的な示唆を与えるとしています。

Abstract

最先端AIの供給元と国家安全保障の顧客との関係をめぐる近年の出来事によって、構造上の問題が新たに明らかになりました。すなわち、民間によって統治されるモデルが軍の業務ワークフローに組み込まれると、供給元は単に技術的性能だけでなく、そのシステムが使用され得る運用上の境界条件にも影響を及ぼし得ます。本論文は、中心的な戦略課題は、能力のあるモデルへのアクセスそれ自体ではなく、意思決定の主権の維持にあると主張します。すなわち、分析モジュールが商用ベンダーから調達されている場合でも、意思決定ポリシー、バージョン管理、フォールバック挙動、監査可能性、そして最終的な行動の承認に関して、国家が権限を保持できることです。2026年の公開された「Anthropic--Pentagon」紛争、Project Mavenのより広い歴史、ならびに最近の米国、NATO、英国、および情報機関コミュニティのガイダンスを動機づける文脈として、本論文は、秘密保持に配慮したトレードシークレット安全なアーキテクチャ上の定式化として、Energetic Paradigm（エネルギティック・パラダイム）を、階層化されたモデル非依存のコマンド支援設計として構築します。この定式化では、供給元のモデルは置換可能な分析コンポーネントとして扱われます。一方で、ルーティング、制約、ロギング、エスカレーション、行動の認可は国家が保有する機能として維持されます。本論文は、軍事AIにおける意思決定の主権の定義、供給元による境界制御の誘発をめぐる脅威モデル、そして、モデルの置換可能性、人間の権限、そして主権的なオーケストレーションによって、専有実装の詳細を開示することなく戦略的依存を低減できることを示す公開のアーキテクチャ仕様、の3点に貢献します。本論の主張は概念的なものであり実験的なものではありませんが、調達、ガバナンス、ならびに同盟間の相互運用性に関する具体的な含意を導きます。