AIエージェントはなぜ覚えられるのか｜Memoryで理解する状態を持つLLM
Zenn / 2026/4/13
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要点
- 本記事は「AIエージェントが“覚えられる”」ように見える理由を、LLMのMemory（状態保持）という観点で整理する。
- 生成だけで完結せず、会話・タスク実行の文脈や参照情報を保持/参照する設計が、長期的な振る舞いを可能にすると説明する。
- Memoryを導入したときに、エージェントの行動がどのように安定化・継続性の向上につながるかを概念的に解説する。
- “覚えられる”現象を、単なるプロンプト長や会話履歴だけではない状態表現として理解することを促す。
導入｜なぜAIエージェントは「覚えていられる」のか
ChatGPTが会話を忘れてしまい、困った経験がある方も多いと思います。
基本的にLLMは会話の情報を保存する仕組みを持っておらず、処理が終わると状態はリセットされます。
しかしAIエージェントは、
実行した過去の結果を利用できる
業務の進捗を覚えながら処理を進められる
といった振る舞いができます。
このようにAIエージェントは過去の情報をもとに判断を積み重ね、行動を繰り返すことができるのです。
ではここで一つ疑問が生まれます。
AIエージェントは、どこに「記憶」を持っているのでしょうか？
よくある誤解｜LLMが記憶している...
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