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DoorDashのTasksアプリを試して、AI主導のギグワークの暗い未来を見た

Wired / 2026/3/21

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要点

  • 著者はDoorDashのTasksアプリを試用し、オンボーディング、タスク割り当て、提出の流れを詳述して、AI主導のギグプラットフォームが実際にどのように機能するかを評価している。
  • 本稿は、AIによる監視と厳格なパフォーマンス指標が労働者への統制を強化し、ギグワークにおける自律性と収入の未来が暗いことを示唆している。
  • 著者は、手が画面内にあることを証明するための動画記録や、タスク完了を制限する自動チェックといったプラットフォームの仕組みを説明し、自動化がパフォーマンスを媒介する様子を示している。
  • 本記事は、DoorDash TasksをAI対応のギグワークへのより広い移行の中に位置づけ、労働者の権利、規制、ギグ経済の収益性の持続可能性について問いを投げかけている。
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The flash from 私のiPhoneのカメラのフラッシュは、私が各アイテムを映像記録のために掲げるとき、私の汚れた靴下と下着をはっきりと照らします。臭い衣類を洗濯機に入れるたび、電話の大きなピーピー音が鳴り、手が画面外に出ている可能性を検知してしまうことに、私は少し震えます。指を見せなきゃ! いいえ、生計を立てるためにフェティッシュ系の内容を撮影する方向には転向していません—DoorDash の最新のギグワークアプリ、Tasks を試しています。

DoorDash の新しい Tasks アプリは、食べ物を配達することとは関係ありません—それは人間、つまりあなた自身からトレーニングデータを収集して、生成系AI モデルと人型 ロボット を改善することを目的としています。 「このデータはAIとロボットシステムが物理世界を理解するのに役立つ」とDoorDash の プレスリリース。 「報酬は前もって表示され、活動の努力と複雑さに基づいて決定されます。」 ほとんどの場合、

これらのカテゴリ内のタスクは比較的幅広いです。家事のリストには、ベッドを整え、食器洗い機に食器を入れることから、植物を新しい鉢に植え替えることやゴミを出すことまで、全てが含まれます。手作業のプロジェクトは、電球を交換するような単純な作業から、セメントを注ぐようなより複雑なものまで幅広いです。料理の仕事は主に卵を使います:卵を焼く、ポーチドエッグにする、スクランブルエッグにする。ナビゲーション系の仕事には、博物館を見学することやアパート群を歩き回ることが含まれます。言語ベースのタスクについては、アプリはロシア語とマンダリン中国語での「自然な会話」を求め、他の言語も提供されます。

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DoorDash 提供

各タスクには、それぞれの要件と、DoorDashによって定められた全体的な規則のセットがあります。これには、未成年者の録画、個人データ、違法なものを録画しないこと、そして他の人を撮影する前には必ず同意を求めることなどが含まれます。DoorDashには、病院、学校、刑務所、空港、軍事基地のような撮影禁止場所のリストもあります。

最初に試みたタスクは、私の洗濯物を洗濯機に入れることでした。洗濯物を洗濯機に入れる。今週ずっと後回しにしてきたので、取りに行くべき衣類が山のように積まれていました。このタスクにはボディマウントが必要でしたが、まだ郵便で届いていなかったので、私は横向きモードでスマートフォンを持ち、空いている手で洗濯物をつかみました。衣類の各アイテムを個別に拾い上げ、カメラの前で手に持ち、そして洗濯機へ落とす必要がありました。

このタスクは時給15ドル、最大20分でした。簡単でしたが、画面に手が十分映っていないことを示すビープ音が鳴るたびにイライラしました。洗濯物の一部が指を覆っているときにそんなことが起こりました。ゆっくり動いても、約1分半で洗濯機に衣類を10点積み込むことができました。Tasksアプリはこの動画で0.37ドル稼げると見積もっていました。

卵に関するさまざまなタスクを見た後、次にそれらのうちの一つを試す必要がありました。卵のタスクも洗濯タスクと同じ報酬でした。手と卵が全ての間ずっと完全に見えるようにする必要があり、ひび割れた状態から調理完了まで止めずに記録することも求められました。「最終卵状態を安定させておくこと」と指示には書かれていました。たとえこのタスクを卵を焦がすまで引き延ばしたとしても、得られる最大額は5ドルでした。終わるとすぐ、それをがつがつ食べてしまいました。

この時点では、すでに午後の早い時間でした。一日中家に閉じこもり、AIのギグのボスのためのタスクをこなしてきたので、外の空気を吸う時期でした。そこで、ナビゲーションタスクを選びました。「公園を探索する」です。これも時給15ドル、最大20分の作業でした。

家から数ブロックの場所には芝生の公園があり、そこでは人々がテニスをし、犬を散歩させています。私は携帯を手にして下っていきました。舗装された小道に着くと、録画を始め、スマートフォンをシャツの胸ポケットに滑り込ませました。指示通りランドマークにカメラを向け、道の分岐で一時停止しました。

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写真: Reece Rogers

公園はほとんど空いていたにもかかわらず、日光を楽しんでいる人を撮影しないように気をつけながら、私は完全に不審者のように感じました。ベビーカーを押してこちらへ向かってくる母親を見て、約5分でその任務を放棄し、録画を止めました。ほとんど人のいない公園で同意なしに人を撮影できない問題があるため、ホテルのロビーや美術館のような場所でDoorDashのルールをユーザーが従うのはほぼ不可能に思えます。

サンフランシスコで働く多くの開発者は、AIやロボットの代行で行われるこの種の低賃金で一時的な仕事を、ギグエコノミーの次の進化だとみなしています。今年の初め、RentAHumanプラットフォームはAIエージェントが人間を雇って身体的なタスクを完了させるとされ、話題になりましたが、私の検証では、そのサイトは宣伝だけで実行はありませんでした。

生成系AIとロボティクス産業が依然として数十億ドル規模の投資を受けている一方で、私の取り分はごくわずかな小銭のように感じました。DoorDashのアプリで3つのタスクを完了した後、私の推定報酬は10ドル未満でした。それは家へ戻る道中に卵をもう少しとおやつを買うのに十分な額です。もしいつかロボットが私たちの新しい支配者になる日が来ても、それ以上の報酬を払ってほしいです。