メタの損失はThinking Machinesの得に

Weiyao Wangは、Metaで8年間過ごしました——大学を卒業して最初の職がMetaだった彼は、多様なモダリティにまたがる知覚（マルチモーダル・パーセプション）システムの構築を支援し、SAM3Dを含むオープンワールドのセグメンテーションのプロジェクトにも貢献してきました。Metaでの最終日は先週で、その後Thinking Machines Lab（TML）に加わりました。

TMLへの移籍は、AIスタートアップが複数の方面で事業を拡大しているタイミングで起きています。同社はこのほどGoogleと巨額のクラウド契約を結びました。これにより、Nvidiaの最新のGB300チップにアクセスできるようになり、同ハードウェア上で稼働する最初期のスタートアップの一つになることが見込まれています。

この合意は、今週火曜（先週の火曜日）にGoogle Cloud Nextで発表されたもので、Nvidiaとの先行する提携に続くものです。TMLは、AnthropicやMetaと同じインフラの階層に位置づけられます。（報道によれば、Metaはちょうどこの時期にThinking Machinesの買収に向けた協議を行っていたとされており昨年のことです。さらに最近では、TMLの創業メンバーを一人ずつ引き抜く動きも見せていました。）

人材面の状況はまだ流動的です。今月TMLに加わったのは、Metaに10か月在籍してからのHarvardのPhD取得者であるKenneth Liと、そしてWangです。彼らは、双方向に行われる人材の引き抜き合戦の最新の事例です。Business Insiderによれば先週、MetaはTMLの創業メンバーのうち7人をすでに引き抜いたとのことです。最近の採用を調べると、Thinking Machinesはその直後にMetaをまるごと“襲撃”していることが分かります。少なくとも、LinkedInのプロフィールを確認した限りでは、TMLは他の単一の雇用主よりもMetaからの研究者をより多く採用しているように見えます。

最も目立つのはSoumith Chintalaです。TMLのCTOで、Metaで11年間働き、いま世界のAI研究の大半を支えるオープンソースの深層学習フレームワークであるPyTorchを共同で立ち上げました。彼は2025年末にMetaを離れ、今年の初めにCTOに任命されました。もう一人のMetaのベテランであるPiotr Dollárも11年在籍し、研究ディレクターを務め、影響力の大きいSegment Anythingモデルを共同著者として作成していましたが、現在はTMLの技術スタッフに加わっています。MetaのFAIR部門でモダリティ横断の言語モデルに注力していた研究科学者Andrea Madottoは、12月にTMLへ参加しました。LLMの事前・事後トレーニングに取り組んでいた、Metaで約9年のソフトウェアエンジニアJames Sunも、同様に転身しています。

TMLはMetaの外からも人材を引き寄せています。Neal Wuは、情報学の国際オリンピックで3度金メダルを獲得した人物であり、話題のコーディング・スタートアップCognitionの創業メンバーです。今年の初めに入社しました。Jeffrey Taoは、Waymo、Windsurf、OpenAI経由で加わっています。Muhammad Maazはこれまで、Anthropicでリサーチ・フェローシップを保持していました。Erik WijmansはAppleから来ました。Liliang Renは、3月に入社する前に、MicrosoftのAIスーパ―インテリジェンス・チームで2年半をかけてコード向けにOpenAIモデルの事前学習を行っていました。

同社の人員規模は現在、約140人です。

Metaの報酬パッケージ——桁が高く、条件なし——は、もはや周知の事実になっています。ほかの選択肢を検討している研究者にとって、その計算はこれだけで済むかもしれません。いまThinking Machines Labの評価額は120億ドルです。この数字は、これまでのどのテック・サイクルでも、この段階の企業にとっては想像もつかなかったはずです（同社がここまでに出した製品は1つだけです）。それでも、OpenAIやAnthropicの記録的な評価額と比べれば、財務面での上振れ余地はまだ大きいといえます。

金曜の午前に連絡したところ、TMLの広報担当者は本記事に関するコメントを控えました。