メタの最新モデルは、ザッカーバーグの私立学校ほどオープンだ
お前が選ばれし者だ！お前は独自モデルを壊すはずだったのに、仲間入りするとはな！
オープンソースAIの利点を称賛してからほぼ2年後、メタのCEOマーク・ザッカーバーグは別の調子で歌っている。
水曜日、ソーシャルメディアの大物は 初めて 、自社のスーパインテリジェンス・チームが開発した新しいモデルを 公開 した。だがこれはLlamaではなく、その重み（ウェイト）をダウンロードすることもできない。
Muse Sparkと名付けられたこのモデルは独自（プロプライエタリ）で、アクセスはメタのAIポータル、または招待状をもらった幸運な人向けのAPIアクセスに限定される。そう、これはザックの 「私立学校」 よりもずっとガチガチにロックされている。
このモデルについては ブログ投稿 で詳述されており、メタは「スケーリングのはしごの最初のステップであり、AI取り組みをゼロから大規模に見直した成果として最初のプロダクト」だと説明した。
メタがMuse Sparkの重みを公開しないという決定は、ザッカーバーグが以前示した「オープンソースAIこそが、この技術を活用して、誰もが享受できる最大の経済的な機会と安全を生み出すための世界最高の手段である」という立場と、はっきりと対照的だ。
これらの発言は、「オープンソースAIは前進の道である（Open Source AI is the Path Forward）」という題名の2,000語超の マニフェスト の中で述べられており、その中でザッカーバーグはオープンソースAIの価値を詩的に語っていた。
「もし我々だけがLlamaを使っていたなら、このエコシステムは育たず、Unixの閉じた派生に比べても何も良い状況にならなかっただろう」とザッカーバーグは書き、Linuxオペレーティングシステムの台頭になぞらえた。
「Llama を“オープン”にすることは、当社の収益やサステナビリティ、そして、閉じたプロバイダーに対して行うのとは違って、私たちが研究に投資する能力を損なわない」と彼は主張し、さらに、Meta のビジネスモデルは自社モデルへのアクセスを販売することに依存していないとも強調した。
状況が変わったのは、それから約1年ほど後のことだ。Meta が Llama API の推論（inference）サービスを、Llama 4 系列のモデルとともに立ち上げたのである。
だが心配はいらない。ジュークバーグはオープンモデルを完全に諦めたわけではない。「今後に向けて、知能と能力の最前線を押し広げる、ますます高度なモデルをリリースする計画です。新しいオープンソースモデルも含みます」と彼は Threads の投稿 に書いている。
この種の“デュアルトラック”運用はよくある。実際、Google は大規模な独自の Gemini モデルから派生した小型のオープン重みモデルを、定期的にリリースしている。Gemma 4 系列が最新の例だ。OpenAI も gpt-oss で同様の動きをしているが、それが単発だったのかどうかは現時点では分からない。
しかし、ジュークバーグが 2024 年に書いた内容のどれかを本当に信じていたのなら、そもそもなぜクローズドモデルにこだわる必要があったのだろうか？
おそらく理由は、Meta が Llama 4 のマルチモーダルやエージェント的な能力を大々的に宣伝したものの、そのモデルが期待に応えられなかったからだ。結局 Meta は、2兆パラメータ級になるはずだったコードネーム「Behemoth」の最大バリアントの開発を 〈放棄〉してしまった。
失敗はかなり後を引くほど恥ずかしいものだったらしく、Meta はゼロから出直すことになった。トップクラスの AI ソフトウェアエンジニアや幹部を口説くために報酬を惜しまず、Alexandr Wang もその一人だ。現在彼は Meta Superintelligence Labs を率いている。
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Zuck の新しい Muse は喜びを呼ぶのか？
つまりオープンソースではないので、ダウンロードはできない。でも、それは本当に良いのか？ 良い質問だ。というのも、もしそうでないなら、Meta の株主たちは、なぜ会社が 1,350億ドル を燃やすようなことに、これほどまで熱心なのかと考え始めるかもしれないからだ。
Meta を信じるなら、Muse Spark は Llama 4 に比べて大きな改善だ。このモデルは、性能が OpenAI、Anthropic、Google のトップモデルに匹敵し、場合によっては上回るとされている。
Meta は、新しい独自モデルが AI の強豪たちとどう比べられると言っているのか——クリックして拡大
ただし、これらのベンチマーク数値を読み進める前に、少し立ち止まってほしい。というのも、これらはつい最近まで、Meta が Llama 4 をより良く見せるために“おとり商法”めいた手口をやったとして 非難されていた会社から出てきているからだ。とはいえ今回は、Meta がテストの手法を共有するという先見の明があった。
Llama 4 と比べて、Meta は Muse Spark の方が学習効率も高いと主張しており、「以前のモデルよりも計算資源（compute）を一桁少なくしても、同じ能力に到達できる」ことを示したという。
Meta はモデルの根本的なアーキテクチャの詳細には踏み込まなかった。代わりに「ツール使用、視覚によるチェーン・オブ・ソート（visual chain of thought）、およびマルチエージェントのオーケストレーションを備えたネイティブなマルチモーダル推論モデル」と説明している。
さらに Meta は、自社が「contemplating mode（熟考モード）」と呼ぶものも導入した。これは、Gemini Deep Think や GPT Pro のようなフロンティア型モデルと競うために、複数の推論エージェントを並行してオーケストレートする。とはいえ、この機能が初日から一般に利用できるようには見えない。「Muse Spark は現在利用可能で、Contemplating モードは meta.ai で段階的に展開されます」
Spark は Muse モデルの新しいラインの最初の製品にすぎない。すでにより大きなバリアントも準備が進められている。そして Behemoth と違って、実際にそれらを目にできるかもしれない。®
