- 詳細なチュートリアル： https://ordinaryintelligence.substack.com/p/how-to-build-a-llm-from-scratch
- GitHubのノートブック： https://github.com/Buzzpy/Python-Machine-Learning-Models/blob/main/Frankenstein/train-frankenstein.ipynb
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[P] Kaggleでメアリー・シェリーの『フランケンシュタイン』からスクラッチでLLMを構築する
Reddit r/MachineLearning / 2026/4/8
💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
要点
- この投稿では、トレーニングテキストとしてメアリー・シェリーの『フランケンシュタイン』を用い、Kaggle上でスクラッチからLLMを構築するための詳細なチュートリアルを紹介しています。
- さらに、データの準備からモデルの学習まで、LLMを作成するための主要な手順を順を追って解説する補助記事へのリンクもあります。
- GitHubには、ワークフローを再現できる実行済みのノートブック（train-frankenstein.ipynb）も含まれています。
- 記事の主眼は実装による学習であり、公有の文学データセットを使ってLLMの学習パイプラインがどのように機能するかを理解することを強調しています。
