GPT-5.4 mini および GPT-5.4 nano、$52 で 76,000 枚の写真を説明できる

2026年3月17日

OpenAI today: GPT‑5.4 mini と nano の導入。これらのモデルは、2 週間前に公開された GPT-5.4 に続くものです。

OpenAI の自己申告ベンチマークは、新しい 5.4-nano が最大推論性能で従来の GPT-5 mini モデルを上回ることを示しています。新しい mini も従来の mini より 2 倍速いです。

価格は以下のとおりです—すべての価格は百万トークンあたりです。 gpt-5.4-nano は Google の Gemini 3.1 Flash-Lite よりも格段に安いです:

この写真の説明を生成するために John M. Mossman Lock Collection で撮影した写真です：

llm -m gpt-5.4-nano -a IMG_2324.jpeg 'describe image'

以下が出力です：

この画像は、長さがある展示壁を持つ美術館のギャラリーの内部を示しています。白く塗られた煉瓦の壁は、整然と並んだ多くの額入り肖像で覆われています。肖像の下には、暗い木製のフレームとガラスの顶部/フロントを持つ複数のガラス展示ケースが並び、さまざまな古い歴史的物品や機器が収められています。部屋には磨き上げられた木製の床、吊るされた天井ライト/コード、壁の上部近くに見えるパイプがいくつかあります。前景には、ガラスケースが部屋の長さに沿って並び、ギャラリーの他のセクションの品物を反射しています。

これには 2,751 入力トークンと 112 出力トークンがかかり、コストは 0.069 セント（0.1 セント未満）でした。つまり、76,000 枚の写真コレクションの全ての写真を説明するには約 $52.44 かかる計算です。

新しいモデルをサポートした llm 0.29 をリリースしました。

それから OpenAI Codex に 5 段階の推論努力レベルと 3 つのモデルをすべてループさせ、このペリカンが自転車に乗っている組み合わせ SVG グリッドを作成しました（生成の転写はこちら）。私は gpt-5.4 xhigh のものが一番好きです。良い自転車（美しいスポーク）を持ち、ペリカンはくちばしに魚をくわえています！