責任あるGeoAIを解き明かす：気候の極端現象と災害マッピングのナビゲーション
arXiv cs.AI / 2026/5/4
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要点
- この論文は、GeoAIが大規模な災害マッピングや気候リスク低減に向けて重要性を増している一方で、「性能優先」で導入すると空間的な不平等を悪化させ得ると主張しています。
- 災害時の意思決定を効果的に行えなくなることや、GeoAIの利用によって環境負荷（炭素フットプリント）が深刻化するリスクを指摘しています。
- 「責任あるGeoAI」を、代表性、説明可能性、サステナビリティ、倫理の4つの相互に関連する理論的次元として整理しています。
- 実運用を見据えて、ガバナンスの実践をデータ、アプリケーション、社会の3つの領域に分類する概念モデルを提案しています。
- 著者らは、気候レジリエンスの未来はアルゴリズム改良だけでなく、GeoAIを責任ある形で倫理的かつ持続可能に導入するガバナンス・エコシステムの構築にあるとして、GISコミュニティの関心を促しています。
