ArcDeckによるナラティブ駆動の論文からスライド生成

概要: 本稿では、論文からスライドを生成することを、構造化されたナラティブ（物語）再構成の課題として定式化するマルチエージェントフレームワーク「ArcDeck」を紹介します。従来の手法が、生のテキストをそのままスライドへ直接要約するのに対し、ArcDeckは、元となる論文の論理的な流れを明示的にモデル化します。まず入力を解析して、ディスコース（談話）ツリーを構築し、グローバルなコミットメント文書を確立することで、高レベルの意図が保持されることを保証します。これらの構造的事前知識（プリオール）は、その後の反復的なマルチエージェントによる改良プロセスを導きます。このプロセスでは、専門化されたエージェントがプレゼンテーションのアウトラインを反復的に批評し、修正したうえで、最終的な視覚レイアウトとデザインをレンダリングします。提案手法を評価するために、学術論文とスライドの組を新たにキュレーションしたベンチマーク「ArcBench」もあわせて導入します。実験結果は、役割に応じたエージェントの連携とともに明示的なディスコースモデリングを行うことで、生成されたプレゼンテーションにおけるナラティブの流れと論理的一貫性が大幅に向上することを示しています。