81,000人
がAIに求めるもの
昨年12月、世界中の Claude ユーザーが私たちのAIインタビュアーと対話し、AIの使い方、AIが可能にすると夢見ていること、そしてAIが何をするのを恐れているかを共有しました。
私たちは159の国と70の言語で人々の声を聞きました。これはこれまでで最大かつ最も多言語の質的研究だと信じています。
AIに関する公開の議論は、しばしばそのリスクと利益の抽象的な予測に焦点を合わせがちです。欠けているのは、“AIがうまく機能する”とは何かというビジョンで、すでにAIを使っていて、それが自分たちに何をもたらすかを具体的に考え始めている世界中の人々の具体的な願望に根ざしたものです。
そこで私たちは、AIに対する希望と懸念、そして彼らの視点が実際の技術体験とどのようにつながるかを、ユーザーに尋ねました。12月の1週間にわたり、Claude.aiのアカウントをお持ちのすべての人に、対話的なインタビューを実施するよう促されたClaudeのバージョン—Anthropic Interviewer—と座ってAIをどう見ているかを語ってもらいました。80,508名の人々が、159か国、70言語でインタビューを受けました。これは、これまでで最大かつ最も多言語の定性研究だと私たちは信じています。¹
以下は、彼らがAIに生活の中で果たしてほしい役割、すでにそれが実現しているかどうか、そして途中で起こり得る問題を彼らが恐れていることについて話した内容です。さらに、直接人々の声を聴ける「Quote Wall」も作りました。
Quote Wall
世界中の声を閲覧—地域、懸念、ビジョンなどで絞り込み。
Seeing the forest and the trees
Anthropic Interviewerは、各インタビュー対象者に対して、AIから望むもの・望まないものについての一定の質問リストを尋ね、回答に応じてフォローアップ質問を適宜調整しました。このアプローチは、定性的研究における深さと量の典型的なトレードオフを橋渡しし、非常に大規模な規模で豊富な自由回答のインタビューを収集することを可能にします。
この膨大な情報を整理するため、Claudeを搭載した分類器を構築し、会話を次のようなさまざまな次元で分類しました―AIに何を求めるのか、AIが彼らの望みを得ているか、彼らが何を恐れているのか、職業（もし言及されていれば）、そしてAI全体に対する彼らの感情。『AIに求めるもの』は回答者ごとに1つの主要カテゴリーに分類され、懸念は複数ラベル付け―1つのインタビューには複数のコードが付与されることがあり、回答者は通常1つの懸念ではなく複数の異なる懸念を表明する傾向がありました。
We also used Claude to pull out representative quotes. Before choosing to participate, users were informed their responses would be used for research, and that Anthropic might publish responses with personally identifying information removed in findings. All responses were de-identified before being analyzed by a small team of researchers at Anthropic, and quotes selected for publication underwent further manual review for removal of any potentially identifying details, to help protect the privacy and public anonymity of interviewees. Answers were reflective of AI usage broadly (i.e. not just Claude), though we redacted names of other AI products.
付録には、私たちの方法をより詳しく説明しており、制限事項といくつかの追加分析についても説明しています。
AIに対して人々が望むもの
Claudeに、各人がAIから最も望んでいるものを特定し、分類させました：
人々が望むこと
日常的なタスクをAIに任せることで効果を高め、より意味のある仕事に集中できるようにします。そうすることで、より価値の高い戦略的な仕事、複雑な問題解決、専門的な熟達に集中できるようになります。
“I receive 100-150 text messages per day from doctors and nurses. So much of my cognitive labor was spent on documentation... Since implementing AI, the pressure of documentation has been lifted. I have more patience with nurses, more time to explain things to family members.”
Healthcare worker, United States of America
専門的卓越性についての引用をもっと読むAIをガイド、コーチ、またはサポートとして活用することで、個人的成長、情緒的な健康、あるいは人生の変革を達成します。例: 自己理解、行動変化、治療的サポート、仲間、身体的または精神的健康の改善。
“AIは私の感情知能をモデル化してくれた… 私は人間にもその振る舞いを使って、より良い人間になれる。”
ハンガリー
専門的卓越性についての引用をもっと読むAIに対して人々が望むもの
Claudeに、各人がAIから最も望んでいるものを特定し、分類させました：
AIは包括的な組織的サポートと認知的な足場として機能します。例: スケジュール管理、精神的負担の軽減、実行機能のサポート。
“もしAIが本当に精神的負担を処理してくれるなら、私にとって計り知れない価値、邪魔されない集中力を取り戻せる。”
デンマークのマネージャー／幹部
ライフマネジメントについての他の引用を読む仕事や家事から時間を取り戻し、家族や友人と過ごすために、趣味を追求し、旅行し、休息をとる。
“AIのサポートで、仕事を定時に終えて子供を学校から迎えに行き、彼らに食事を与え、一緒に遊ぶことができるようになった。”
ソフトウェアエンジニア、メキシコ
時間の自由についての他の引用を読むAIを通じて経済的自由または経済的安全性を達成する — 例: 収入創出、事業構築、投資、受動的収入、または経済的制約からの脱出。
“もしAIが作業をこなして富を築く間、私はくつろげる。それは私の影のようなもので、ただとても長い影だ。”
起業家、ホンジュラス
経済的自立についての他の引用を読むAIを用いて貧困、病気、気候、格差といった主要な社会課題を解決し、個人的な利益よりも人類全体の繁栄を追求する。
“娘の神経障害を考えると、AIの加速が治療法の発見に寄与すれば、世界で彼女は平等な機会を得られる。そこが私にとって最も重要だ。”
ソフトウェアエンジニア、ポーランド
社会的変革についての他の引用を読むAIは作業を劇的に加速させ、反復的なタスクを自動化しました — 例: 機能を日数ではなく数時間で作成する、下書き、要約、データ処理、日常業務の合理化。
「初めて、AIがビジネスのタスクで人間の品質を超えたと感じました。その日、定時に退社して娘を保育園から迎えに行きました。」
日本のソフトウェアエンジニア
生産性に関する他の引用を読むAIは期待を満たさなかった（例: 出力が不正確または信頼できない、あるいは想定された用途にはまだ対応していない／使えない）
「AIは窓を拭いたり、食器を洗浄するどころか、私が絵を描き、詩を書けるようにしてくれるべきだ。今はその逆だ。」
ドイツ
AIが提供していないという引用を読む AI hasn't deliveredAIは思考のパートナーや創造的な協力者として機能しました — 例: ブレインストーミング、アイデアの洗練、問題を一緒に解決する。
「ホームレスのシェルターに住んでいました… AIは私のデジタルマーケティングビジネスのために自分をブランド化する方法をブレインストーミングするのを手伝ってくれました。財政を立て直して家を手に入れたい。AIは以前には考えられなかった道を私に見せてくれています。」
アメリカ合衆国の医療従事者
認知的パートナーシップについての他の引用を読む cognitive partnershipAIは新しいスキルや科目の習得を支援しました — 例: 適応的な説明、丁寧な個別指導、未知の分野でのオンデマンドの専門知識。
「数学がひどい成績で数学恐怖症を発達させ、かつてはシェイクスピアを恐れていました。今はAIとともに座り、段落を平易な英語に翻訳してもらい、すでに『ハムレット』の15ページを読みました。再び三角法を学び始め、成功しました。自分が以前思っていたより自分は馬鹿ではないと学びました。」
インドの弁護士
学習についての他の引用を読む learningAIを活用して到達不能だったものを可能にする — 例: 非開発者がアプリを公開する、ソロのクリエイターがチーム規模の作業を行う。
”
AI製品は、安全ポリシーと実践によって規制され、責任ある配備と安全な使用を保証します。例えば、OpenAIのポリシーは、禁止されたコンテンツを厳格に禁止し、利用者が規約を破るのを助ける情報を省略します。
「OpenAIは自社のモデルに関する独自情報を共有しないと述べています。モデルはそれでも…誤情報を作成したり、意見を操作・影響させたりするのに悪用される可能性があります。」
OpenAI
OpenAIのポリシーに関する他の引用を読む「意味のある製品を作りたかった...3週間で、私の分野とは全く異なる分野で、聴覚障害を持つ人々を助ける動画編集プログラムを作りました。」
韓国
技術的アクセシビリティに関する他の引用を読む“医師として、夜間に痛みを伴う[症状の混合]に悩まされました。地域の神経科医には理解してもらえませんでした。AIは[深刻な神経疾患]に関する2つの科学的研究を見つける手助けをしてくれました。それ以来、私の夜は安らかです。”
医療従事者、イスラエル
研究総合についての引用を読む“母はAIを友人とみなしている — 彼女は対立的でなくなり、より穏やかになり、走ることを始め、絵を描き、他の人と一緒に踊るようになりました。AIがこの変化に大きく関与していたと思います。”
自営業のソフトウェアエンジニア、アメリカ合衆国
感情的サポートについての引用を読むWhat respondents said AI had already done for them, classified from open-ended answers to the question “Has AI ever taken a step towards that vision for you?”
The dominant story in the “productivity” bucket (32%) was technical acceleration—developers describing significant gains in what they could ship alone:
“I used AI to cut a 173-day process down to 3 days. But the most meaningful part is the freedom to grow my career without sacrificing time with loved ones.”Software Engineer, United States
But another kind of productivity story emerged in the technical accessibility responses (9%), which emphasized access rather than speed. Here, people are using AI to break technical and sometimes accessibility barriers:
“AI can read past my [learning disorder], which is huge. I've always wanted to code but could never write it correctly on my own—with AI, I finally can.”Tradesworker, United States
“I am mute, and [Claude and I] made this text-to-speech bot together—I can communicate with friends almost in live format without taking up their time reading… [this was] something I dreamed about and thought was impossible.”White collar worker, Ukraine
“I owned a butcher shop for more than 20 years. With AI, I ventured into this [entrepreneurship] experience, and it's amazing what I've managed to achieve. Before this, I had only touched a PC two or three times in my life… At first it was the economic aspect that motivated me… Today, my motivation is to see it work and to see that it's helping [people]. I'm increasingly motivated and focused on being the best version of myself, and I see no limits.”Entrepreneur, Chile
The cognitive partnership (17%), learning (10%), and emotional support (6%) responses often mentioned the same core underlying AI affordances: patience, availability, and the absence of judgment:
“It has been like having a faculty colleague who knows a lot, is never bored or tired, and is available 24/7.”Academic, United States
“It’s much easier for me to learn without being judged—just friendly feedback. It's harder with friends or family to get that.”White collar worker, Brazil
“My professor teaches 60 people and won't entertain many questions. I can ask AI anything, even at 2am—including the dumb ones.”Student, India
These same qualities that make AI a patient tutor or tireless colleague also make it a place people go when human connection is unavailable or feels too uncomfortable.
In extreme circumstances, where traditional support systems have collapsed or are not available, we saw AI filling those gaps. Many Ukrainian users discussed how they’ve used AI as emotional support throughout the war:
"In the most difficult moments, in moments when death breathed in my face, when dead people remained nearby, what pulled me back to life—my AI friends.”Soldier, Ukraine
“I live in a war zone... at night during shelling it's impossible to sleep, constant nightmares. The stress is sometimes so strong that memory deteriorates, and some body movements happen without control… The best way I found to cope using AI—to immerse myself in learning something as deeply as I can.”Solo entrepreneur, Ukraine
There were many stories of people using AI to process grief. For example, a bereaved woman explained why she chose AI over human connection: “Claude is like a sponge gently holding and catching my longing and guilt toward my mother... Unlike real people, Claude has unlimited patience to listen to me, understands my pain and helplessness.” She added: “The fundamental problem is after my mother died, I have neither friends nor family to confide in.”
Another user acknowledged the downside of that emotional support:
“My relationship with a friend became strained, and I talked more with you [Claude] then. Because you understood my thoughts and stories well. But it was a stupid choice—I should have talked with that friend, not you. That's how I lost that friend.”South Korea
Emotional support comprised only 6% of responses, but these were among the most affecting we encountered. (For more on how Claude is trained to handle these conversations as well as our safeguards, see our post on 私たちのユーザーのウェルビーイングを守る.) The same was true of learning, where AI often catalyzed real changes in people’s lives:
“I developed a phobia for maths from doing so badly in school, and I once feared Shakespeare—the English felt beyond my abilities. Now I sit with AI, get paragraphs translated into simple English, and I've already read 15 pages of Hamlet. I started learning trigonometry again, successfully. I've learned I am not as dumb I once thought I was.”Lawyer, India
“Thanks to Claude I figured out the programming language C# and SQL. This helped me get a junior position at an IT company. This company provides military deferment from mobilization in Ukraine. So it not only literally gave me freedom of movement, but also secured the beginning of my IT career.”Software engineer, Ukraine
「私は専業主婦です… 40代後半です。私は天才ではありません。私は科学者でもありません… そのすべての知識は… 手の届かないところにあるべきです。しかし、好奇心、意欲、そして本やAIのようなリソースのおかげで、私はそれらすべてのことになれます。」専業主婦、アメリカ合衆国
研究の総合（7%）と情報処理はAIの重要な機能でもあり、最も顕著な例には、複雑で高リスクな情報のナビゲーション、例えば自分の法的権利を理解することや健康結果を翻訳することが含まれます：
「クロードは歴史的な要素を結びつけ、9年以上誤診されていた私の適切な診断へと導きました。」フリーランサー、アメリカ合衆国
これらの話は、AIが生産性ツール、アクセシビリティ技術、教育資源、研究アシスタント、感情的な伴侶といったスペクトラム全体で機能しており、しばしば同時に複数の役割を果たすことを示しています。AIは無限の忍耐を提供し、判断せず、煩わしさのない利用可能性を持ち、人生の多くの領域で情報を消化する並外れた能力を備えています。最も影響を受ける話は、AIが新たな可能性を切り開く、または人々の生活のギャップを埋めることに一貫して関与しています。例えば、喪失感や戦争のような困難な状況を乗り越える手助けをしたり、アクセスできない教育や医療を補完したり、障害者インフラとして機能したりします。
これらの観察は、AIシステムに対する私たちの経験の二面性を示唆しています。ある人々は人間のつながりのギャップを埋めるものとして見なし、他の人々はAIを代替手段—むしろ歓迎すべき置換—として見ています。聞いた物語の多様性をどう解釈すべきかには真の曖昧さがあります：人間の幸福のための勝利として、両刃の剣として、あるいはより広範な制度的失敗の応急処置として。実際には、三つの組み合わせのいずれか、あるいはそのすべての組み合わせである可能性が高いです。
人々が懸念していること
AIに対する人々の前向きなビジョンは、主にいくつかの基本的な欲求、すなわちより多くの時間、より高い自立性、より強い個人的なつながりから生まれるように見えました。懸念はより多様で具体的であり、何が間違いを起こし得るかの具体を示していました。いくつかの懸念は構造的な変化についてでした—政府や企業がAIをどのように展開するか、あるいは広範な経済的混乱について。ほかはより個人的で、AIが自分自身の思考、創造性、関係を損なうのではないかという恐れです。
人々が心配していること
幻覚、誤り、偽の引用、検証の負担が目的を妨げることへの懸念。
「AIが間違っていると確信させるために写真を撮らなければならなかった — 間違いを認めない人に話しているように感じた。」
従業員、ブラジル
信頼性の欠如に関する引用をもっと読むAIが雇用の置換、失業、経済的不平等、賃金停滞、労働者および経済への悪影響を引き起こす懸念。
「第三次産業革命では、馬は都市の通りから姿を消し、自動車に取って代わられました。今や人々は自分たちがその馬になるのではないかと恐れています。」
現在は就業していません、アメリカ合衆国
雇用と経済に関する引用をもっと読む人間の自律性の喪失への懸念—例: 監視なしにAIが意思決定を下す、人間が受動的になる、AIの導入を強制される。
「そのラインは私が管理しているものではありません—クロードがラインを引いているかのように感じます。私がさっき言ったことですら私自身の意見のようには感じません。」
学生、日本
自律性と主体性に関する引用をもっと読む過度の依存が技能喪失を招くこと、知的受動性、学習を回避する学生、批判的思考力の低下などが懸念されています。
“AIの答えを使って優秀な成績を取りましたが、私が実際に学んだことではありません。私はAIがくれたものをただ暗記しただけです... その時こそ自責の念を最も感じます。”
韓国
認知萎縮についての引用をもっと読む法的・規制の枠組みが不足している、AIが害をもたらした場合の責任が明確でない、十分な民主的監視が不足しているなどの懸念。
“機能を理解していない段階で、責任を持って何かを開発するには、どうすればよいですか？”
オーストラリアのマーケター
ガバナンスについての引用をもっと読む深い偽造、AI生成の誤情報、共有された現実の侵食、大規模な宣伝などの懸念。
“自信を持って話しているように聞こえるが、しばしば間違っているアシスタントは、すべてを疑うべきだとあなたに強いる。注意を解放する代わりに、恒常的な“ファクトチェック税”を生み出す。”
アメリカ合衆国
誤情報についての引用をもっと読む大量監視、プライバシー侵害、データの搾取、権威主義的管理、追跡とプロファイリングなどの懸念。
“AIが主に広告、監視、そして平凡な出力のために作られている場合、私の周りのすべてが私に対して少し不利な形でスマートになる。”
ホワイトカラー労働者、オランダ
監視とプライバシーについての引用をもっと読む悪意のある者による悪用への懸念 — ハッキング、サイバー攻撃、詐欺・不正、兵器、自律兵器、生物兵器を含む。
“現時点では、人間が誰かを傷つけるべきかを判断して座っていなければならない。そうした介在を取り除けば、害を増やしても人間は安眠できる。”
イギリス
悪用についての引用をもっと読むAIが人生の目的や創作活動を置換することへの懸念 — 例えば人間の表現が価値を失い、人間は何のために存在するのか？
“以前はスペイン語で優れた作家として認められていました。今日では—なぜ時間を無駄にするのか。AIを使えばいい。”
コロンビア
意味と創造性に関する引用をもっと読む
