22_Python loggingモジュールで実験ログを管理する
Qiita / 2026/4/1
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要点
- 機械学習の実験管理では、print() に頼ると後からAUCなどの結果やエラー発生箇所を追いにくくなる点を問題提起しています。
- Pythonの標準機能であるloggingモジュールを使い、実験ログを体系的に記録・管理する方針を示しています。
- 競馬AI/データ処理などの実験でも、ログ出力を整理することで原因調査や再現性の改善につながることを狙いとしています。
はじめに
機械学習の実験では、print() でデバッグしていると後から「あのときのAUCは？」「エラーはどのファイルで出た？」などが追えなくなります。
Python 標準の logging モジュールを使えば、ファイル+コンソールへの同時出力・ログレベル管理・ファイルロ...
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