Metaは水曜日に発表しました、同社独自のアプリ内でのジェネレーティブAI機能やコンテンツランキングシステムを動かすための4種類の新しいコンピュータチップを開発したことを。これらのハードウェアはMetaの既存のMTIA（Meta Training and Inference Accelerators）チップラインナップの一部となります。
MetaはBroadcomと提携して、オープンソースのRISC-Vアーキテクチャを基にした最新の半導体を開発しました。これらは世界をリードするチップ製造企業、台湾半導体製造会社（TSMC）で製造されています。
新しいMTIAチップの1つ、MTIA 300はすでに生産中で、他の3種類（MTIA 400、450、500）は2027年の初めから後期の間に出荷される予定とMetaは述べています。非常に短期間で新しいシリコンをリリースすることは半導体業界の標準から見ても異例であり、それまで物理的な計算インフラを自社生産してこなかったソーシャルメディア企業としてはほぼ前例がありません。
Metaのエンジニアリング担当副社長 YJ Songは、AIモデルは従来のチップ開発サイクルよりも早く進化しているため、新しいハードウェアが通常生産に至るまでにAIワークロードが大きく変わってしまう可能性があると説明しています。「長期間待って賭けに出るよりは、段階的に進めるアプローチを意図的に採用しています。各MTIA世代は前世代を基に、モジュラーなチップレットを用い、最新のAIワークロードインサイトとハードウェア技術を取り入れています」と、Songはブログ投稿で述べています。
MTIA 300は主に、FacebookやInstagramのようなアプリを毎日何億人もが利用する中で、コンテンツのランキングや推薦アルゴリズムのトレーニングに使用されます。ほかの3つのチップは、訓練済みAIモデルを実行してテキストや画像などの出力を生成する推論プロセスをサポートするために設計されています。
Metaが「主要な商用製品と競合する性能を発揮する」としているMTIA 400はテスト済みで、まもなくデータセンターに届く見込みです。MTIA 450はMTIA 400の約2倍の高帯域幅メモリを搭載し、2027年初頭に出荷予定です。MTIA 500は来年後半に登場予定で、MTIA 450よりさらに多くのメモリを搭載し、「低精度データの革新」も含むとMetaは説明しています。
MTIAチップは、Metaが最先端の人工知能を開発するために可能な限り多くの計算能力を自社に集約しようとする広範な戦略の一環です。Metaは2023年にMTIAブランドで最初の製品を公開し、その後チップ開発計画の詳細を初めて明らかにしました。ソフトウェア企業やAI研究所がますます強力なAIモデルをトレーニングする中で、それぞれの独自のAIニーズに合うカスタムチップを構築する野心的な計画を発表しています。例えばOpenAIもBroadcomと提携してカスタムアクセラレータを構築すると発表しており、Metaの道を歩んでいます。
今年初め、Metaは高性能なチップを内部で設計する試みを縮小していると報じられていました。しかし今回、MTIAチップの新しいロードマップを発表することで、その見方を払拭しようとしているようです。ただし、カスタムシリコンの製造は依然として莫大な費用と高度な技術的複雑さを伴いますが、Metaは…
