他のDatasetteプラグイン、たとえばdatasette-enrichments-llmが利用できるようにするための、ベースプラグインの新しいリリースです。このプラグインはLLMからモデルを作成し、それらを他のDatasetteプラグインが使えるようにします。

• register_llm_purposes() プラグインフックと、登録済みの用途文字列を取得するための get_purposes() 関数。 #1

このプラグインの責務の1つは、どのモデルをどの用途に使うかを設定することです。たとえば「データ拡充（data enrichment）はGPT-5.4-nanoを使うが、SQLクエリ支援はSonnet 4.6で行う」といったことを、1か所で指定できるようになります。

このプラグインに依存するプラグインは、モデルに対して実行したいプロンプトの用途を示すために model = await llm.model(purpose="enrichment") を使えます。これらのプラグインは、用途文字列を登録するために新しい register_llm_purposes() フックも使えるようになりました。つまり、今後のプラグインはそれらの用途を1か所に一覧できるため、用途へのモデル割り当てを支える管理UI（admin UI）のようなものを作れるようになります。