日常生活の活動中における高齢者の気分のモニタリングと予測
arXiv cs.LG / 2026/3/13
📰 ニュースTools & Practical UsageModels & Research
要点
- 本論文は、日常生活中の気分状態をモニタリングおよび予測するために、生理信号を記録する腕輪型デバイスと EMA のためのモバイルアプリから成る知的ウェアラブルシステムを提案します。
- スマートバンドだけのデータに基づいて異なる気分状態を予測する分類器を機械学習を用いて訓練し、幸福感と活動性の検出において最先端と同等の精度を達成します。
- このアプローチは実生活の設定での気分モニタリングを可能にし、高齢者利用者の個別化ケアとウェルビーイングの向上を支援する可能性があります。
- 結果は有望であるとされ、臨床コンテクスト外でのウェアラブルセンサーからの気分予測の実現可能性を示しています。
私たちは、高齢者の日常生活活動中の気分状態をモニタリングし予測する知的ウェアラブルシステムを提示します。システムは、生理的信号を記録するリストバンドと、エコロジカル・モーメント・アセスメント（EMA）のためのモバイルアプリで構成されています。機械学習を用いて、スマートバンドのみを基に異なる気分状態を自動的に予測する分類器を訓練します。我々のアプローチは気分の精度について有望な結果を示し、幸福感と活発さの特定検出において最先端の手法と同等の結果を提供します。
