Metaは、自社の従業員自身をAIモデルのための新たな学習データの源として見つけた。つまり、同社は、より能力が高く効率的な人工知能を構築するために、自社スタッフのマウスの動きやキーストロークから抽出したデータを活用する計画だ。
この物語は、最初にロイターが報じたものであり、新たな学習データの源を見つけるためにテック企業がどこまで踏み込むのか、その実態を示している。AIモデルの“命の糧”とも言える学習データは、プログラムがタスクをより効果的に実行し、ユーザーの質問により適切に応答するために学習するのに役立つ。
TechCrunchからのコメント要請に対して、Metaのスポークスパーソンは次の声明を提供した：
“私たちがコンピューターを使って人々の日常的なタスクを完了するのを助けるエージェントを構築しているなら、私たちのモデルには、人々がそれらを実際にどのように使っているのかを示す実例が必要です。たとえば、マウスの動き、ボタンをクリックすること、ドロップダウンメニューを操作することなどです。そこで、モデルを学習するのを助けるために、特定のアプリケーション上でこうした種類の入力を取り込む社内ツールを立ち上げます。機密性のあるコンテンツを保護するためのセーフガード（予防策）は設けており、そのデータは他の目的には使われません。”
この流れは、AI業界が抱える厄介なプライバシー上の含意を明らかにしているように見える。というのも、昨日の社内の企業コミュニケーションが、ますます新たな企業のサプライチェーンの“餌”になってきているからだ。先週古いスタートアップが報告されたところによると、企業コミュニケーション（Slackのアーカイブ、Jiraのチケット、その他の社内メッセージング・プラットフォームなど）をそのまま“漁られて”おり、それらはAIの燃料に転換され得るという。
