成長するAI電力の“無駄遣い”が、議員に低エネルギー計算の調査を促す
委員会、データセンターの電力使用を抑えるため新興チップ設計を巡る調査を開始
議員は、まったく異なる低エネルギーのチップ設計が、AIによって英国の電力網をボトルネックに変えてしまう流れを止められるかどうかを調べています。
英国の科学・イノベーション・技術委員会は、いわゆる低エネルギー計算によって、AIがもたらしつつある膨張する電力需要を抑えられるのかどうかについて、短期の調査を開始しました。モデルのサイズやデータ量が拡大し続けるため、ハイパースケールのデータセンターでさえ、電力をかなり食う存在に見えてしまう状況です。
データセンターはすでに英国の電力使用の約2.5％を占めており、需要は2030年までに4倍になる見通しです。これは、ネットゼロ目標を達成しようとする政府に圧力をかける一方で、成長の原動力としてAIを支援する必要にも迫っています。
調査の中心にあるのは、計画申請というより実験室の作業のように聞こえる一群の新興技術です。人間の脳が情報を処理する仕組みを模倣するニューロモーフィック・コンピューティングと、データの移動に電子ではなく光を使うシリコンフォトニクスが、計算にかかるエネルギーコストを大幅に削減する手段として売り込まれています。両者を組み合わせると、ニューロモーフィックフォトニクス——今日のシリコンよりもはるかに高い「ワット当たりの計算能力」を提供できる可能性がある、と研究者が主張する黎明期のアプローチ——が得られます。
委員会はまず、研究者たちが実質的に自分たちの研究を議会の精査のために“オーディション”させた「顕微鏡の下で」演習の場で、これらの構想を見て取りました。今、議員たちは、それが有望な試作の域を出て、実際に電力網への負荷を軽減するものになり得るのかを知りたいのです。
委員会の議長を務めるデイム・チー・オンウラーは、問題を甘く見せなかった。データセンターの需要が急増する見通しだとしつつ、彼女は「英国には、電力システムを圧倒してしまうことなくAIインフラをどう拡張するかという『根本的な問い』」があると述べた。とりわけ、2030年のクリーンエネルギー期限が迫っている。
「本件の調査を通じて、ニューロモーフィック・コンピューティング（脳型計算）やシリコンフォトニクスのような新しいアプローチが、現在および将来のエネルギーと計算需要を満たすのに役立つのかどうかを検証します。私たちは、これらの技術を支える英国の研究・イノベーションを探り、低エネルギー・コンピューティングにおける主権的な能力についても評価します」と彼女は述べた。
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「英国の技術的未来のためには、エネルギー供給能力を拡大することが不可欠です。ただし、それをサステナビリティの犠牲にしてはなりません。この分野に知見をお持ちの方には、委員会に証拠（見解）を提出していただくよう促します。」
この調査では、こうした低エネルギー型アプローチが実際にどの程度成熟しているのか、規模を拡大して展開するまでにどれほど時間がかかるのか、そしてこの分野で英国に主権的な能力に近いものがあるのか、それとも電力料金とともに技術を輸入する結果になりそうなのかを掘り下げます。
さらに、政府が研究を支援するために何をしているのか、そしてその支援が問題の規模を反映しているのかどうかも検討します。議員たちは、これらの技術が実際に導入できるのか――それとも安全に会議用スライドの中だけに閉じ込められたままなのか――を知りたいのです。®
