Unsloth Studioを紹介します：LLMs（大規模言語モデル）をローカルで訓練・実行する新しいオープンソースのWeb UI

やあ r/LocalLlama、Unsloth Studio（ベータ版）という、LLMs を1つの統合ローカルUIインターフェースで訓練・実行する新しいオープンソースのウェブUIをリリースできることを非常に嬉しく思います。GitHub: https://github.com/unslothai/unsloth

Unsloth Studio の主要機能の概要は以下のとおりです:

• ローカルで Mac、Windows、および Linux 上でモデルを実行
• 500以上のモデルを VRAM を70%削減して2倍の速さで訓練
• GGUF、視覚、音声、埋め込みモデルをサポート
• 比較を行い、モデルを 横に並べて比較
• 自己修復のツール呼び出しと ウェブ検索
• PDF、CSV、および DOCX から自動でデータセットを作成
• コード実行 により LLMs がコードをテストしてより正確な出力を得られます
• エクスポートして GGUF、Safetensors などへ
• 自動推論パラメータのチューニング（temp、top-p など）＋ チャットテンプレートの編集

ブログと知っておくべきすべての情報: https://unsloth.ai/docs/new/studio

インストール方法:

pip install unsloth unsloth studio setup unsloth studio -H 0.0.0.0 -p 8888 

今後数日で多数の更新と新機能を公開する予定です。ご質問がある場合や問題が発生した場合は、GitHub の Issue を作成するか、こちらまでお知らせください。