CollabCoder：協調的意思決定によるプラン・コードの共進化で効率的なコード生成を実現

要旨: 自動コード生成は、ソフトウェア工学において依然として根強い課題である。従来のマルチエージェントフレームワークは、静的な計画に制約されがちであり、また分離された実行、高い計算オーバーヘッド、複雑なタスクへの適応力の限定といった問題を抱えている。本論文では、動的なマルチエージェントによる協調を通じてコード生成を改善する、新たなPlan-Code Co-EvolutionフレームワークであるCollabCoderを提案する。中核となる発想は、デバッグ処理のためにどのモジュールを実行すべきかを決定するために、計画モジュールとコードモジュールの間で協調的な意思決定プロセスを設計することである。広く用いられているベンチマークに対する大規模な実験により、CollabCoderがタスク全体で一貫してコード品質と頑健性を向上させることを示す。重要な点として、CollabCoderは計算オーバーヘッドを削減しつつ、現在の最先端手法と同等、あるいはそれを上回る性能を達成しており、効率化の効果はベンチマークの難易度が上がるほどより顕著になる。より困難なLiveCodeBenchおよびxCodeEvalベンチマークにおいては、我々の手法は強力なベースラインに対して性能を11-20%改善し、さらに1実行あたりのAPI呼び出し回数を平均4-10回削減する。