要旨: 本稿では、医療分野における大規模言語モデル（LLM）の活用に関する最新の進歩を包括的に概観することを目的とし、さまざまな医療領域に及ぼす変革的な影響に重点を置く。LLMは、医師、医療提供者、患者を含む医療を支えるうえで、重要な役割を担うようになっている。本レビューでは、医療における大規模言語モデル（LLM）の応用について洞察を与え、とりわけ診断および治療関連の機能に焦点を当てる。LLMが、がんケア、皮膚科、歯科ケア、神経変性疾患、メンタルヘルスにどのように適用されているかを明らかにし、それらが医療診断および患者ケアに対してもたらす革新的な貢献を示す。分析を通じて、医療にLLMを統合することに伴う課題と機会を探り、既存の制約があるにもかかわらず、その潜在力が多様な医療専門領域にわたっていることを認識する。さらに、医療分野における多様なデータ型の取り扱いについて概説する。
LLMs-Healthcare：各種医療専門領域における大規模言語モデル（LLM）の現在の応用と課題
arXiv cs.AI / 2026/4/7
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要点
- 論文は、医療分野でのLLM（大規模言語モデル）の最新活用動向を俯瞰し、診断や治療に関わる機能を中心に整理している。
- がんケア、皮膚科、歯科、神経変性疾患、メンタルヘルスなど複数の専門領域で、LLMが医療診断や患者ケアにもたらす可能性と具体的な応用をまとめている。
- 医療現場への統合に伴う課題（限界や制約）と機会を同時に論じ、専門領域ごとの期待値とボトルネックを示している。
- 医療が扱う多様なデータ形式（複数タイプのデータ）の扱い方にも言及し、実運用に向けたデータ面の論点を概観している。
