高齢者のための包括的キッチン設計：軽度認知障害を支援する生成AIの視覚化

Abstract

軽度認知障害（MCI）は、65歳以上の成人の15〜20%に影響し、キッチンでの移動や自立した生活が困難になることが多く、特に専門的なデザイン支援へのアクセスが限られた低所得のコミュニティではその傾向が強い。本研究では、Home Design Guidelines（HDG）を用いて、標準的なキッチン写真をMCIに配慮したデザインへ変換するAIシステムを作成した。DreamBooth LoRAおよびControlNetで強化したStable Diffusionモデルを100枚のキッチン画像で学習し、開放的なレイアウト、透明なキャビネット、より良い照明、滑りにくい床、そして散らかりの少なさを備えた現実的な可視化を生成した。これらのモデルは、中程度から高い意味的整合（正規化CLIPスコア 0.69〜0.79）と、視覚的な現実味の向上（GIQAスコア 0.45〜0.65）を達成した。33名の参加者を対象とした調査（51.5%が介護者、36.4%がMCIのある高齢の成人）では、AIによって改変されたキッチンは、認知的によりフレンドリーだとして強く好まれた（198の選択のうち87.4%、p < .001）。参加者は、自分のキッチン選択に対する高い確信を報告した（M = 5.92/7）ほか、可視化が住宅改修に非常に役立つと感じた（M = 6.27/7）。主題分析では、視認性の向上、認知負荷の低減、そしてより高い自立性が強調された。総じて、このAIツールは、MCIのある高齢者と介護者がDIYによるキッチン変更を可視化し実装するための、低コストでスケーラブルな手段を提供し、「その人らしい生活」の継続（aging in place）と回復力（レジリエンス）を支援する。