建築としての透明性：EU AI法第50条(2)における構造的なコンプライアンス・ギャップ

arXiv cs.AI / 2026/3/31

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要点

EU AI法第50条(2)では、AI生成コンテンツに対し、自動検証のために人が読める形式と機械が読める形式の両方でラベル付けを行うことを求めており、施行は2026年8月から開始される。
本論文は、生成AIのコンプライアンスは単純な事後的ラベリングでは達成できないと主張する。理由は、反復的な編集ワークフローではプロヴェナンス（出所・履歴）追跡が破綻しやすく、また非決定論的なモデル出力では整合性が保てないからである。
「補助機能（assistive-function）」の免除は、一般的な真理値付与（truth-assignment）行動を十分にカバーできない可能性が高いと指摘する。議論されているシステムは、単に編集素材を提示するだけでなく、真理値を能動的に生成または割り当てるためである。
合成データ生成において、本論文はパラドックスを強調する。人間の検査を通過して残るウォーターマーキングは学習用の「人工的な痕跡（学習可能なアーティファクト）」になり得る一方、機械による検証のために最適化された刻印は、一般的なデータ処理のもとでは脆くなる可能性がある。
構造的なコンプライアンス上のギャップとして、(1) クロスプラットフォームでのデュアルモード形式の欠如、(2) 法が求める信頼性基準と確率モデルの振る舞いの不一致、(3) 異なる専門性をもつユーザーに対する開示の調整方法に関する指針の不足、の3点を特定する。そして結論として、透明性はアーキテクチャ上の設計要件として扱うべきだと述べる。