Webサイトのチャットボットとは?必要な理由と作り方

Dev.to / 2026/5/12

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要点

  • 記事は、訪問者がランディングページ上で探している情報にたどり着けずに離脱しやすいため、サイト内にリアルタイムで応答するアシスタントを追加することで、成約率向上に役立つと主張しています。
  • Webサイトのチャットボットは、サイトに埋め込まれたAIツールとして24時間365日サポートや推奨を行えるものだが、一般的なものでは不十分で、企業のWebサイト情報やナレッジベースを具体的に学習させる必要があると説明しています。
  • チャットボットには主に2種類があり、決定木やキーワードに従うルールベース型と、NLP/LLMで会話を理解して自然言語の回答を生成するAIパワード型があると述べています。
  • 必要とされる理由として、問い合わせフォーム入力や人のサポート待ちを減らし、即時・スケーラブルに回答できることで、可用性と精度への信頼感を高め、離脱を抑える点を挙げています。

UXとランディングページはしっかりしているのに、訪問者が顧客に転換していないのはなぜでしょうか。何かが欠けています。もし訪問者が午後2時にあなたのサイトを訪れて何かを検索したのに、それが見つからなかったとします。検索した内容を得られません。なぜなら、あなたのサイトを説明するアシスタントがいないからで、またそのために人を雇うこともできないからです。

こうした状況では、ウェブサイトのチャットボットが問題解決に役立ちます。この記事では、ウェブサイトボットとは何か、なぜ必要なのか、そしてどのように作るのかをわかりやすく説明します。

ウェブサイトのチャットボットとは?

ウェブサイトのチャットボットとは、AIによって自動化されたツールで、訪問者とリアルタイムにやり取りします。このツールは24時間365日体制でサポートし、リアルタイムで提案も行います。このチャットボットは、通常、Webサイトの画面の隅に埋め込まれます。一般的なものではいけません。特定の知識を投入する必要があります。サイト情報と、あなたの会社に関する追加のナレッジベースを投入しなければなりません。

現在利用可能なチャットボットには、主に2種類あります。

  1. ルールベースのチャットボット

  2. AI搭載のチャットボット

ルールベースのチャットボット AI搭載のチャットボット
意思決定ツリーとキーワードに従う NLP/LLMを使って自然言語でリアルタイム応答を理解・生成する
FAQ、シンプルなナビゲーション、リード獲得システムに最適 複雑な問い合わせ、カスタマーサポート、個別の支援ができるサイトに最適

最近のモダンなチャットボットは、どちらのタイプも備えていることがあります。ルールベースの構造と、会話を理解するための自然言語処理です。

なぜ私たちのWebサイトにチャットボットが必要なのか

私たちはWebサイトを開発し、公開しました。各訪問者は、それぞれ特定の理由で私たちのサイトに来ます。訪問者は複数のページの中から自分の解決策を探しますが、実際に求めている内容を見落としてしまうことがあります。これが厳しい現実です。ほとんどのWebサイト訪問者は、来た目的を見つけられずに離脱します。答えが存在する場合もありますが、見つけるのが十分に早くないのです。問い合わせフォームを入力したくありませんし、サポートから24時間以内の返信を待ちたくありません。

ここで、ウェブサイトのチャットボットがその問題の解決を助けます。24時間365日、休みなく動き、祝日もありません。これにより、人と自然な言語でチャットできます。

  • 対応可能時間 - いつでも24/7で返信可能
  • 応答 - 顧客の質問の直後に返答する
  • スケーラブル - 同時に多くの顧客の問い合わせを処理できる
  • 正確性 - それに提供する正確なデータを返す

この自動化のニーズは普遍的です。ECストアからヘルスケアまで、必要とされています。以下は、ウェブサイトのチャットボット会話のサンプルです。

chatbot sample image

ウェブサイトのチャットボットを作る方法

数年前は、ゼロからチャットボットを作り始める必要がありました。しかし今は状況が変わっています。チャットボットのビルダープラットフォームがたくさん登場しています。コードを書く必要はありません。技術的な部分はすべて処理され、あとはあなたのWebサイト向けに設定するだけです。Manychat、Agentzee、Live chatなど、多くのプロバイダーがあります。

実際にはどう動くのか

a website chatbot response

これは、ウェブサイトのチャットボットがユーザーのテキストメッセージに返信する様子です。私たちが投入したデータに応じて、そのまま返答するだけです。第三者のプロバイダーを使ってどのように作るのかを知りたい場合は、ブログ More Traffic, Less Retention? A Website AI Chatbot Changes That を参照してください。これについて疑問があれば、コメントしてください。