みなさん、こんにちは 👋
現在、私の最初のSaaS製品である LeadIt を開発しています。
LeadItのアイデアはシンプルです：
リード獲得において、品質を量より重視します。
何千ものランダムなリードをスクレイピングする代わりに、システムは実際に適合の兆候を示す企業を特定しようとします。
これはまだ MVP で、アイデアを検証しつつアーキテクチャを単純に保とうとしています。
以下はMVPのために設計したアーキテクチャです:
技術スタック
フロントエンド
- Next.js UI
バックエンド
- Next.jsサーバーAPI
認証
- Google OAuth 2.0
リード分析モジュール
- Playwrightを使ったスクレーパー
- ウェブインテリジェンス用の Tavily API
- 求人情報・APIドキュメント・統合ページからのシグナル検出
- AI生成のアウトリーチメール
AIレイヤー
- LLM処理にはGroqを使用
データ層
- Supabaseデータベース
アウトリーチ
- メール送信のためのGmail API
ワークフロー
システムの流れはおおよそ次のとおりです：
- ユーザーが企業を検索する
- スクレーパーが企業データを収集する
- シグナル検出が企業を分析する
- AIがパーソナライズされたアウトリーチメールを生成する
- メールはGmail APIを使って送信・追跡される
- データはSupabaseに保存される
なぜこれを作っているのか
ほとんどのリード獲得ツールはボリュームではなく関連性に焦点を当てていることに気づきました。
LeadItの目標は、高品質な機会を見つけることで、何千通ものコールドメールを送ることではありません。
フィードバック歓迎 🙏
これはまだMVPなので、他の開発者からのフィードバックをぜひお願いします：
- このアーキテクチャは妥当ですか？
- どこか過剰設計している箇所はありますか？
- どこを簡略化しますか？
このプロジェクトは公開しながら進めていますので、進捗は随時共有します。
ありがとうございます！
