Amazon Bedrock AgentCoreのPolicyでセキュアなAIエージェントを実現する
Amazon AWS AI Blog / 2026/3/13
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要点
- この記事では、Amazon Bedrock AgentCoreのPolicyがエージェント自身の推論とは独立して動作する決定論的な執行層を作り出すことを説明します。
- ビジネスルールの自然言語による記述をCedarポリシーに変換し、それらのポリシーを用いて細粒度かつアイデンティティ認識を考慮した制御を強制する方法を示します。これにより、エージェントはユーザーがアクセスを許可されたツールとデータのみを使用します。
- AgentCore Gatewayを介してPolicyを適用し、実行時にエージェントとツール間のすべてのリクエストを傍受・評価する方法を実演します。
- 安全で準拠したエージェントの挙動を確保するための、ポリシーの実装・テスト・監査に関する実用的な考慮事項について説明します。
この投稿を読めば、Amazon Bedrock AgentCoreのPolicyが、エージェント自身の推論とは独立して動作する決定論的な執行層を作り出すことを理解できます。ビジネスルールの自然言語による説明をCedarポリシーに変換し、それらのポリシーを用いて、細粒度でアイデンティティ認識された制御を実装する方法を学びます。これにより、エージェントはユーザーが使用を許可されているツールとデータのみへアクセスします。 また、AgentCore Gatewayを介してPolicyを適用し、実行時にエージェントとツール間のすべてのリクエストを傍受・評価する方法も確認します。
