OpenAIの共同創業者であるグレッグ・ブロックマンは、テキストベースのモデルが汎用人工知能（AGI）を達成できるのかどうかという議論は決着がついたと言います。GPTのアーキテクチャがAGIにつながるでしょう。
この記事はOpenAIのグレッグ・ブロックマンが「GPTの推論モデルはAGIに対する『見通し』がある」と語るとして初めてThe Decoderに掲載されました。
GPTの推論モデルにはAGIへの“視界（line of sight）”があるとOpenAIのグレッグ・ブロックマンが語る
THE DECODER / 2026/4/2
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要点
- OpenAI共同創業者のグレッグ・ブロックマンは、テキストベースのモデルが一般知能に到達できるかどうかという問題は、AGIの達成が有利という形で事実上決着していると主張している。
- 彼は、GPTのアーキテクチャ――とりわけ推論に特化したGPTモデル――がAGIへの「視界（line of sight）」をもたらすと述べている。
- この記事では、ブロックマンの見解を、言語モデルから一般知能へとスケールできるのかという懐疑論への直接の反論として位置づけている。
- さらに、彼の見方では、現在のGPT推論能力からAGIへ至る道筋は不確実なものではなく、まっすぐだと強調している。
