MSR:頸椎のCT-MRI剛体-変形レジストレーションのための注釈付きデータセットに基づくハイブリッド・フィールドモデリング
arXiv cs.CV / 2026/5/1
📰 ニュースDeveloper Stack & InfrastructureSignals & Early TrendsModels & Research
要点
- 本研究は、頸椎のCT–MRIレジストレーションを術前計画に必要な高精度で行うことを目的としており、この部位が解剖学的に複雑で臨床的に重要にもかかわらず、剛体-変形のハイブリッド手法が十分に調べられていない点を指摘しています。
- その課題として、包括的に注釈付けされたマルチモーダルCT–MRIデータセット(R-D-Reg)を構築・公開し、高品質なラベル付きデータ不足の解消を図っています。
- 提案手法MSRは、剛体と変形を組み合わせた二段構成で、個々の椎骨を独立に局所的に剛体整合するための剛体モジュールと、変形モジュールとしてMSLブロックを用いる設計になっています。
- 変形モジュールでは、Mambaベースの大域モデリングとSw i n Transformerベースの局所モデリングを適応的ゲーティングで統合し、その結果得られる剛体変形場と変形変形場を融合して局所の解剖学的整合性をより良く保つことを目指します。
- コードとデータセットは公開されており、再現性と今後の研究の促進につながります。




