[D] 会話履歴から時間を意識したコミットメント信号を抽出する — 実装アプローチ？

複数モデルの会話（GPT、Gemini、Grok、Deepseek、Claude）から重要な文脈を保存し、それを永続的なストアへ保存するシステムに取り組んでいます。メモリ層は機能していますが、私が現在注目している興味深い問題は、非構造化された会話から「コミットメント」を抽出し、それらに時間的文脈を付与することです。

目的はセッション起動時の自発的リコールです。ユーザーがログインすると、前のセッションから関連する未解決のコミットメントを促さずに提示します。

私が検討している課題:

• 自然な会話の中でコミットメントの信号を信頼性高く識別する方法（「今夜これを終えるよ」などの発言と普段の言及の違い）
• 老朽化ロジック - コミットメントはいつ期限切れになるのか、あるいは意味をなさなくなるのか
• システムが侵入的に感じさせる誤検知を避ける

同様のものを実装した人はいますか？特にNLPの抽出側のアプローチに興味があり、対話におけるコミットメント/意図検出に関する論文で読む価値があるものがあれば教えてください。