長期データ向けクラスタリングアルゴリズム「特徴ベースの軌跡クラスタリング」の紹介
arXiv cs.LG / 2026/3/17
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要点
- 記事は、長期データ用の新しいクラスタリングアルゴリズム「特徴ベースの軌跡クラスタリング」の発表を伝えます。
- 各個人の時間依存観測を、その軌跡の特徴を捉えるユークリッド空間の特徴ベクトルへ写像します。
- 得られた特徴点に対してスペクトラルクラスタリングを適用し、グループを識別します。
- 目的は、時間の経過を通じて類似した時系列の進化パターンを共有する個人のクラスタを見つけることです。
