Structured Diffusion Bridges：Denoising Diffusion Bridges に対する帰納バイアス
arXiv cs.LG / 2026/5/6
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要点
- 本論文は、クロスモーダルな対応付けが本質的に一意に定まらない（制約が足りない）ことに対処するための「Structured Diffusion Bridges」を提案する。
- 既存手法が前提にしがちな fully paired データを必須条件とせず、許容される解空間をモデル化したうえでアラインメント制約で絞り込み、ペア付き教師データは任意のヒューリスティックとして扱う。
- 合成および実データのモダリティ変換ベンチマークで、非ペア・準ペア・ペアの各設定における性能を検証し、教師信号の量に依存しない一貫した結果を示す。
- 著者らは、ペアリング要件を大幅に緩和しつつ、ほぼ fully-paired と同等に近い品質を達成でき、さらに非ペア領域でも適用可能だと報告している。
- これらより、拡散ブリッジを fully paired データを超えたモダリティ変換の柔軟な基盤として位置づける。
