【量子AI #19】非同期QML推論エンジンとAPIエンドポイントの完全実装
Qiita / 2026/3/26
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要点
- 非同期に動作するQML（量子機械学習）推論エンジンを実装し、推論処理をブロッキングせずに扱える設計を示している。
- 推論エンジンの利用例として、QMLInferenceEngineのインスタンス化からアプリ側の処理へ接続する流れを提示している。
- 推論機能をAPIとして公開するために、APIエンドポイント（例：POST）まで含めた完全実装が対象になっている。
- Pythonを用いた実装（フレームワーク/ルーティングの文脈）により、量子AIコンポーネントを実サービスに組み込むための足場を固めている。
engine = QMLInferenceEngine()
@app.post("/predict/quality", response_model=QualityPrediction)
async def predict_quality(reading: SensorR...
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