期待伝播における非可積分な信念の回避
arXiv stat.ML / 2026/4/7
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要点
- 期待伝播（EP）は、制約付きベーテ自由エネルギー（BFE）の反復最適化として捉えられるが、反復が実行可能集合の外へ移動すると、非可積分な「信念」が生じうる。
- 先行研究では通常、メッセージを制約して可積分性を保証しているが、多くのベイズ推定の設定では、その制約によって実行可能集合が過度に縮小されてしまう可能性がある。
- 本論文は、メッセージを可積分にすることだけでは、因子自体が非可積分である場合には、可積分な信念を保証できないことを論じる。
- 信念の可積分性を保証しつつ、非可積分なメッセージも許容する2つのEPの枠組みを提案する。
- 提案手法は、一般化線形モデル（GLM）の信号回復タスクで評価される。
