検証済みマルチエージェント・オーケストレーション: 複雑なクエリ解決のための Plan-Execute-Verify-Replan フレームワーク

本文: arXiv:2603.11445v1 アナウンス種別: new 要旨: 我々は検証駆動型マルチエージェント・オーケストレーション（VMAO）を提示します。これは、検証駆動の反復ループを通じて専門の LLM ベースのエージェントを調整するフレームワークです。複雑なクエリが与えられると、システムはそれをサブ質問の有向非巡回グラフ（DAG）に分解し、ドメイン固有のエージェントを用いて並行実行し、LLM ベースの評価によって結果の完結性を検証し、ギャップに対処するために適応的に再計画します。主な貢献は次のとおりです: (1) 自動的な文脈伝搬を伴うサブ質問の DAG 上での依存関係を考慮した並列実行、(2) LLM ベースの検証器を用いる検証駆動型の適応再計画、(3) 質問の品質とリソース使用量のバランスを取る設定可能な停止条件。25 件の専門家が監修した市場調査クエリに対して、VMAO は単一エージェントのベースラインと比較して、回答の完結性を 3.1 から 4.2、ソース品質を 2.6 から 4.1（1〜5 のスケール）へ改善を示し、協調レベルの検証がマルチエージェントの品質保証に有効なメカニズムであることを示しています。