デスクを越えて: 具象的身体作業を支援するAIの障壁と将来の機会

要約: 近年、科学者のAI利用は増えているが、これまでの研究は彼らが机の上でのコンピュータ作業としてAIをどのように使うかのみを検討してきた。しかし、科学的作業は研究室や現地で机の上を超えた領域で行われることが多いことを踏まえ、身体的なタスクにAIを利用する科学実務者の初めての研究を実施した。私たちは、核融合、霊長類認知、生化学などの領域で実験室と野外での実践的な作業を行う12名の科学的実務者にインタビューを行い、これらの環境でAIの導入を妨げる三つの障壁を見出した。1) 実験系はAIのエラーを犯すリスクが高すぎる、2) 制約のある環境によりAIの利用が困難になる、3) AIは人間の暗黙知に匹敵できない。参加者はその後、将来のAIアシスタントのための想定設計を次の5点として提案した。1) タスク状況のモニタリング、2) ラボ全体の知識の整理、3) 科学者の健康のモニタリング、4) 野外での現地調査、5) 手作業の実施。私たちの知見は、AIを人間の専門知識を置換するものとしてではなく、身体的作業を支えるバックグラウンド・インフラストラクチャとして位置づけるべきことを示している。