LLMベースの対話型ユーザーシミュレーションに関するサーベイ
arXiv cs.CL / 2026/4/29
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要点
- 本論文は、LLM（大規模言語モデル）を用いた対話型ユーザーシミュレーションの最近の進展を調査し、LLMによって高い忠実度の合成対話生成が可能になった点を強調しています。
- ユーザーの粒度とシミュレーションの目的という観点で手法を整理する新しいタクソノミーを提案しています。
- この分野で用いられる主要な手法と、シミュレーションの品質を評価するための評価手法を体系的に整理しています。
- 未解決の課題を明確化し、将来の研究の指針を示すとともに、既存研究を統一的な枠組みで整理することを目指しています。
- 本サーベイは、対話型ユーザーシミュレーションに関する最新動向を研究コミュニティに共有することを目的としています。
