AI（人工知能）は1つの技術名ではなく、いろいろな手法をまとめた“傘”のような言葉です。その傘の中に機械学習があり、さらに深層学習があり、その強みを「作る」方向に伸ばしたのが生成AI。この入れ子の関係さえ掴めば、AIのニュースも仕事への導入も一気にわかりやすくなります。
FIG.1 外から内へ「AI ⊃ 機械学習 ⊃ 深層学習 ⊃ 生成AI」。対立ではなく包含関係
ポイントは、生成AIは「AIの一部」であり、機械学習や深層学習と対立する概念ではないこと。どれが優れているという話ではなく、目的に合わせて選ぶ道具です。
01AIは「広い言葉」だと理解する
AI（Artificial Intelligence / 人工知能）は、ひとことで言うと「人間の知的な作業をコンピュータにやらせるための技術の総称」です。特定の1技術ではなく、いろいろな手法・考え方をまとめた“傘”だと捉えるのが第一歩。AIが得意なことには、たとえば次のようなものがあります。
- 画像から猫を見つける（画像認識）
- 迷惑メールを分類する（分類）
- 需要を予測して在庫を最適化する（予測）
- 文章を要約する、チャットで答える（自然言語処理）
そして、そのAIを実現する代表的なアプローチが機械学習、その中の有力な手法が深層学習、深層学習の発展形として注目されているのが生成AI、という関係になります。
02機械学習（ML）：データから「当てる」技術
機械学習は、ルールを人が全部書く代わりに、過去データからパターンを学んで推定・判断する技術です。イメージは「例題をたくさん見せて、テストに強くする」。学習フェーズで規則を身につけ、推論フェーズで未知のデータに答えます。
