「AI 時代に強い人」は職種で違う
AI 時代に活躍するのに必要なスキルは、職種ごとに異なります。本記事では、経営者・PM・マーケター・コンサルタント・エンジニア・デザイナーの 6 職種について、それぞれ求められる AI 必須スキル 10 項目を整理します。
共通して大事なこと
職種別に入る前に、全職種共通で身につけるべき土台：
- プロンプトの基本：質問の質で答えが変わる
- AI の限界の理解：ハルシネーション・バイアス・カットオフ
- 機密情報の扱い：何を入れて良いか、ダメか
- 批判的吟味：AI の出力を鵜呑みにせず検証する習慣
- 継続学習：3 ヶ月で常識が変わる業界という前提
① 経営者の必須スキル 10
技術より 「判断の型」 が重要。AI で何を捨て何を残すかの戦略判断。
- AI 投資の ROI 計算（短期 / 長期分けて）
- 業界の AI 影響度マップを描く
- 競合の AI 戦略を読み解く
- 社員に AI を浸透させる組織設計
- 「AI で失う仕事」と「増える仕事」のシナリオ
- AI ガバナンス・倫理委員会の設置
- 規制・コンプライアンス対応（EU AI Act 等）
- パートナー選定（ベンダー / 内製 / SI 判断）
- 取締役会・株主との対話（AI 戦略のストーリー化）
- 自身が AI を使う（毎日 30 分以上）
② PM（プロダクトマネージャー）の必須スキル 10
AI 機能を製品に組み込む現場の指揮官。
- LLM の基礎（トークン、コスト構造、レイテンシ）
- AI 機能の仕様化（決定論的でないアウトプットの扱い）
- 評価設計（Eval、A/B、人間評価の組み合わせ）
- モデル選定の判断（GPT vs Claude vs Gemini vs OSS）
