AI 時代に生まれた 3 つの新職種
2023 年以降、AI の本格普及と共に「これまで存在しなかった役割」が企業内に求められるようになりました。代表が プロンプトエンジニア / AI PM / AI Ops。本記事ではこの 3 職種の役割・スキル・年収・将来性を整理します。
① プロンプトエンジニア
役割
LLM への指示（プロンプト）を設計・改善する専門家。「AI から最高の答えを引き出す職人」。社内ナレッジを Custom GPT 化する、業務フロー組み込み時のプロンプトをテストして安定化する、など。
必要スキル
- プロンプト技法（Few-shot、CoT、構造化、評価）
- ドメイン知識（法律・医療・営業など特定分野）
- 言語感覚（曖昧さを排除する文章力）
- 評価設計（A/B、Eval、定量基準）
年収（2026 年・日本）
- ジュニア（経験 1 年未満）：500〜700 万円
- ミドル（経験 2〜3 年）：700〜1,200 万円
- シニア（リード）：1,200〜2,000 万円
- 米国だと USD 200K〜400K（複数報道）
将来性：「消える職種」か「進化する職種」か
2023 年の話題期と異なり、現在は 「専業」より「兼業」が主流。Software Engineer や PM が「プロンプトもできる」状態が標準化。一方で、特定ドメイン（法律 AI、医療 AI）に特化したプロンプトエンジニアは引き続き需要が伸びている。
② AI PM（AI プロダクトマネージャー）
役割
AI 機能を持つプロダクトの企画・推進。普通の PM と異なる点は：
- 「決定論的でない」アウトプットの仕様化
- モデル選定とコスト試算の判断
