エージェント設計レシピ：Tool Use・Sub-agent・制御フロー

既製のエージェント（Claude のエージェント機能や Manus など）を「使う」のは入口にすぎません。自分の業務に合わせたエージェントを「作る」には、設計の型を知る必要があります。本記事では、土台になる 3 つのパターン――ツール使用（Tool Use）・サブエージェント（役割分担）・制御フロー（ワークフロー）――を、実際の製品名や数字を交えながら、初めての人でも順に組み立てられるよう整理します。

FIG.1　3 つの型は対立しない。実務では重ねて使う

01パターン1：ツール使用（Tool Use）

LLM は文章を生成するのは得意ですが、それ単独では「今の天気」を知らず、Slack に投稿することもできません。そこで、外の世界とつなぐ関数をツールとして渡し、AI に必要なときだけ呼ばせます。これがエージェントの最小単位です。

ツールは「名前・説明・入力スキーマ」の 3 点セットで定義します。AI は会話の途中で「このツールをこの引数で呼びたい」と構造化して返し、アプリ側が実際に実行して結果を会話に戻す――この往復を繰り返します。

tools: [
  {
    name: "get_weather",
    description: "指定した都市の今日の天気を返す",
    input_schema: {
      type: "object",
      properties: { city: { type: "string" } },
      required: ["city"],
    },
  },
  {
    name: "post_slack",
    description: "指定チャンネルにメッセージを送る",
    input_schema: {
      type: "object",
      properties: {
        channel: { type: "string" },
        text: { type: "string" },
      },
      required: ["channel", "text"],
    },
  },
]

「東京の天気を #general に投稿して」と頼むと、AI は自分で get_weather(city:"東京") → その結果を受けて post_slack(...) の順に呼びます。どのツールをいつ使うかは AI が判断します。