Claude の Projects（プロジェクト）は、よく使う資料・指示・前提を 1 か所にまとめておき、その文脈を踏まえた専門アシスタントとして Claude に使わせる機能です。毎回「うちの会社はこういう前提で…」と前置きを書く手間がなくなり、最初から本題に入れます。本記事では、2026 年時点の実際の仕様にもとづいて、作り方・使いこなし・注意点を初学者向けに整理します。
FIG.1 知識ベースと指示を 1 つの Project にまとめ、質問のたびに必要な箇所だけを参照させる
イメージとしては「専用の会議室に、よく使う資料一式と『この部屋ではこう振る舞って』というルールを貼っておく」感覚です。同じ Project の中で会話を重ねるほど、文脈がそろった状態でやり取りできます。なお ChatGPT には「Custom GPT」「Projects」、Gemini には「Gems」という似た機能がありますが、本記事は Claude の Projects に絞って解説します。
01どんな場面で効くのか
Projects が向くのは、毎回同じ前提・同じ資料・同じ口調を必要とする反復作業です。逆に、一回きりの単発の質問なら通常チャットで十分です。
社内ルールに沿わせる
マニュアルや規程を読ませ、「うちの場合は？」に根拠つきで答えさせる。
文体を固定する
自分や自社の文章サンプルを入れ、トーンを一定に保ったまま量産する。
資料を積み上げる
同じ案件の議事録・仕様・データを足していき、横断して参照させる。
共通点は「前提の共有コストが高い作業」。法律・医療・特定業界のように専門前提が多い領域ほど、毎回の説明を Project 側に肩代わりさせる効果が大きくなります。
023 つの部品でできている
Project の中身は、たった 3 つの部品に分けて考えると理解が早いです。どれか 1 つだけでも機能しますが、3 つそろうと「専門アシスタント」らしくなります。
| 部品 | 役割 |
|---|---|
| カスタム指示（システムプロンプト） | その Project で常に守らせるルール・役割・出力形式。 |
| 知識ベース（Project knowledge） | アップロードした資料。全チャットから参照される。 |
| チャット履歴 | その Project 内でのやり取り。整理して残せる。 |
知識ベースは Project 画面の右側にまとまっており、ここに置いたものはその Project 内のすべての会話で共通の文脈になります。ファイルは 1 ファイルあたり 30MB まで、形式は PDF・DOCX・CSV・TXT・HTML などに対応します。
03作り方（5 ステップ）
Project を新規作成する
Claude.ai の左サイドバーから新しい Project を作る。無料プランでも一定数（執筆時点で 5 個まで）作成でき、有料プラン（Pro / Max / Team / Enterprise）では数の上限が緩み、知識ベースの自動拡張（RAG）も効きやすくなる。プランの内訳は頻繁に変わるため、最新の対応範囲は公式の料金・ヘルプページで確認すること。
