AI ベンダー選定の落とし穴
AI ベンダーは数が多く、デモは魅力的に見えます。デモと本番運用のギャップで失敗しないための選定基準を押さえます。
評価すべき 7 つの軸
- 精度の実証：自社データでの PoC 結果（ベンダー提供の好例だけで判断しない）
- データの扱い：入力データが学習に使われないか、保存場所・期間
- セキュリティ認証：ISMS / SOC2 等の有無
AI ベンダー比較：選定基準と落とし穴
AI Navigate Original / 2026/5/16
要点
- デモと本番のギャップで失敗しないよう選定基準を固める
- 7 軸:精度実証・データ・認証・サポート・価格・ロックイン・継続性
- 落とし穴はデモ幻想・隠れコスト・曖昧自動化・データ持出
- 指標を決める前にデモを見ず同条件 PoC、契約を法務確認
