埋め込みとベクトル検索の基礎（開発編）
RAG の心臓は埋め込み（embedding）とベクトル検索。テキストを意味のベクトルに変換し、近いものを探す仕組みです。
要点
- 埋め込み：文を高次元ベクトルに変換。意味が近い文は近いベクトル
埋め込みとベクトル検索の基礎（開発編）
AI Navigate Original / 2026/5/16
要点
- RAG の心臓は埋め込みとベクトル検索
- 埋め込みは意味をベクトル化し、ベクトル DB が近傍検索
- 意味で分割しメタデータを持たせ再索引フローを最初に設計
- ベクトル検索は意味のみで、検索側の作り込みが精度を決める
