「社内のルールや資料を踏まえて答える AI」は、ふつうのチャットに毎回コピペで前提を貼るより速く・正確に・安全に運用できます。作り方は大きく2つ——OpenAI のカスタム GPTと Anthropic のClaude Projects。どちらも「指示文＋参照資料」をひとつの作業場に固定し、その範囲だけで答えさせる仕組みです。本章では、初めての人が事故を起こさずに最初の1つを立ち上げるまでを、図とともに具体的に追います。
FIG.1 毎回貼り直す汎用チャットに対し、社内専用 AI は「指示文＋資料」を作業場に固定する
01そもそも何が違うのか
ふつうのチャットは1回ごとに記憶が切れるため、「うちの就業規則では…」「この製品の仕様は…」を毎回説明し直す必要があります。社内専用 AI は、その前提を作業場（プロジェクト）の中にあらかじめ置いておくのが本質です。中身は次の3点セットに尽きます。
指示文
役割・口調・禁止事項・出力形式を文章で固定。「経費精算の社内ヘルプ。資料にない事は推測しない」など。
参照資料
規程・マニュアル・FAQ をファイルで登録。AI はこの中から該当箇所を探して答える。
利用範囲
誰が使えるか、どのデータに触れるか。共有先と権限を設計でコントロールする。
022つの作り方——カスタム GPT と Claude Projects
2026年時点で、コードを書かずに作れる代表的な手段は次の2つです。どちらも「指示文＋資料を登録するだけ」で動き、考え方はほぼ共通します。違いは細部なので、すでに使っている方のツールから始めて構いません。
| カスタム GPT（OpenAI） | Claude Projects（Anthropic） |
|---|---|
| 指示文・知識ファイル・外部連携（Actions）を設定して作る | プロジェクトに指示文と知識ファイルを置いて作る |
| Business / Enterprise では組織内だけで共有する社内向け GPTとして配布できる（一般公開の GPT ストアとは別運用） | Team / Enterprise プランではプロジェクトを組織メンバーと共有できる |
| 管理者が利用できる GPT を承認制にできる | 資料が大きくなると自動で検索（RAG）方式に切り替わり大量資料に対応 |
共通する勘どころは「登録した資料の範囲で答えさせる」こと。学習し直す（ファインチューニング）必要はなく、資料を入れ替えれば中身を更新できます。料金体系・プラン名・登録できるファイルサイズなどは頻繁に変わるので、導入前に必ず各社の公式ページで最新を確認してください。
