デザインを人に見せる前に、AI に「最初のレビュアー」になってもらう——これが2026年の現実的な使い方です。いまの主要 AI は画面のスクリーンショットそのものを読めるので、「このデザインのどこがわかりにくい？」と画像つきで聞けば、視線の流れ・文字の読みやすさ・余白の乱れ・アクセシビリティの問題を一気に洗い出してくれます。機械的な観点を AI に先に潰させておくと、人どうしのレビューは「ブランドや戦略」という本当に大事な議論に集中できます。
Multimodal Review
ポイントは、テキストだけでなく画像（マルチモーダル）で渡すこと。文章で「青いボタンが2つ並んでいて……」と説明するより、PNG を1枚貼って「このボタン、どっちを押せばいいか迷わない？」と聞くほうが、はるかに的確な指摘が返ります。逆に AI は画面に映っていない狙い・文脈・実ユーザーを知らないので、最終判断は必ず人が握ります。
FIG.1 画像を渡す → AI が観点別に叩く → 人が取捨選択して判断する
01いまの AI は「画面を見て」評価できる
2026年時点で、主要な AI モデルはテキストだけでなく画像を直接読み取れます。Claude や OpenAI の GPT 系、Google の Gemini 系はいずれもマルチモーダル対応で、デザインのスクリーンショットを添付して「レビューして」と頼めます。とくに視覚タスク・大きな画面を扱う作業では Gemini 系が、コードと画面を行き来しながら直す用途では Claude が、といった得意分野の傾向はありますが、どれも「画像を見て指摘を返す」という基本動作は共通です。
