動画づくりに AI を取り入れるとき、最初に押さえたい現実があります。「ボタンひとつで完成動画が出てくる」わけではない、ということです。2026 年時点で実務に効くのは、AI を 素材を生む道具と編集を速くする道具として、いつもの編集ソフトの流れに組み込む使い方です。台本づくり・素材生成・編集・仕上げという工程ごとに、向いている AI を点で挿していく——これが失敗の少ない設計です。本ガイドは、初めての人でも順番に追えるよう、具体的なツール名と「できること・まだ無理なこと」を添えて整理します。
FIG.1 AI は各工程に「点」で挿す。全体の構成と最終品質は人が握る
大事な感覚は 「生成は部品、編集と演出は人」。AI が出した素材やカット候補はあくまで叩き台で、つなぎ方・尺・トーンの最終判断は人が持ちます。以降、工程ごとに 2026 年の実状を見ていきます。
01「全部生成」より「素材生成＋編集統合」が現実解
テキストから動画をまるごと作る AI は急速に進化しました。2025 年末に登場した OpenAI の Sora 2 は物理的なリアルさと時間的な一貫性が大きく向上し、Google の Veo 3 は珍しく映像と同期した音声（効果音・環境音・セリフ）まで一括生成できます。Runway の Gen-4 系は、参照画像を使って同じキャラクターを複数カットにまたいで一貫させるのが得意です。
ただし「丸ごと生成」には注意点があります。サービスの提供状況は流動的で、たとえば OpenAI は 2026 年 4 月 26 日に Sora の Web／アプリ提供を終了、API も 9 月 24 日に終了すると告知しました（最新の提供状況は必ず公式で確認してください）。長尺・登場人物の連続性・ブランドの世界観を求めるほど、現状は「生成だけ」では破綻しやすく、生成 AI で部品（B ロール・背景・短いトランジション）を作り、編集ソフトで組み立てるハイブリッドが安定します。
