「テキストやラフスケッチから、アプリの画面イメージを丸ごと生成する」——UI 生成 AI は、そんな初期案づくりを数分に縮めるツールです。代表格だった Galileo AI は 2025 年に Google に買収され、いまは Google Labs の Stitch として生まれ変わりました。もう一方の Uizard は 2024 年に Miro 傘下に入りつつ、単体ツールとして進化を続けています。本稿では「どんな道具か」「どう使うか」「どこに気をつけるか」を、最新の事実に沿って整理します。
FIG.1 UI 生成 AI は「初期案の量産機」。最終的な品質に仕上げるのは人の仕事
大切な前提を一つ。これらの AI が得意なのは「たたき台を速く、たくさん出す」ことです。配色・余白・配置がそれらしく整った画面が短時間で手に入ります。一方で、本物のアプリに必要な状態設計（読み込み中・エラー・空っぽのとき）やアクセシビリティ、実装のしやすさまでは面倒を見てくれません。議論の素材を出す道具、と捉えると失敗しにくくなります。
01「Galileo AI」はいま Google Stitch になった
初学者がいちばん混乱しやすいのがここです。かつて単体サービスとして人気だった Galileo AI は、2025 年 5 月に Google が買収しました。現在は独立した製品としては提供されておらず、Google Labs（Google の実験的プロダクト置き場）の Stitch という名前に統合されています。旧 Galileo のドメインにアクセスすると Stitch のページへ誘導される状態です。
Stitch は Galileo の生成エンジンを引き継ぎつつ、Google の生成 AI である Gemini で動くようになりました。言葉でアプリの流れを説明すると複数画面を一度に生成でき、結果を Figma に取り込める形や HTML / CSS、React のコードとして書き出せます。2026 年時点では Google Labs の実験段階にあるため無料で使えています（生成回数には月あたりの上限があり、標準モデルと高性能モデルで枠が分かれます）。ただし「いつまで無料か」「正式版でどう課金されるか」は未確定なので、料金や上限は必ず公式で最新を確認してください。
